标定数据分析-DCM(.DCM)

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1. DCM介绍

DCM（Data Conservation Format）是一种标定数据文件格式，文件后缀是“.dcm”。

DCM在INCA等标定软件中都有包含，比如INCA CDM中：

2. 数据格式

DCM有标准的文档说明（公众号回复“DCM文档“获取）。因为DCM使用了德语关键字，加上稍微复杂的格式，所以可读性不如CVX，但数据完整性更好。DCM是我最常用的格式。

下面分别介绍其中的几种数据类型：

注意：同类型标定数据可能有多个不同的关键字，具体看文档。

2.1 标量 VALUE

VALUE占据5行，常用关键字“FESTWERT”。如下所示，标定量=DEMO_CONSTANT_1，描述=“This is a standard constant value (fixed value).”，单位=“dec”，值=1.57。

FESTWERT DEMO_CONSTANT_1 LANGNAME "This is a standard constant value (fixed value)." EINHEIT_W "dec"WERT 70.0000000000000000
END

2.2 曲线 CURVE

CURVE占据多行，常用关键字“KENNLINIE”。如下所示，标定量=DEMO_CURVE，维度=7，描述=“This is a standard curve: one input and one output.”，x轴单位=“revs”，数值轴单位=“”。后面分别跟随x轴值和数值。

KENNLINIE DEMO_CURVE 7LANGNAME "This is a standard curve: one input and one output." EINHEIT_X "revs"EINHEIT_W ""ST/X   ...WERT   ...
END

2.3 图表 MAP

MAP占据多行，常用关键字“KENNFELD”。如下所示，标定量=DEMO_MAP_1，维度=16x6。

KENNFELD DEMO_MAP_1 16 6LANGNAME "This is a standard map - to be displayed in tabular, 3D, XW, WX, ... representation." EINHEIT_X "revs"EINHEIT_Y "ms/rev."EINHEIT_W "degrees"ST/X   ...ST/Y   ...WERT   ...
END

2.4 坐标轴 AXIS

在DCM中坐标轴已包含在标定量中。

3. 数据分析

使用python开发了pydcm库（公众号回复“DCM代码”获取），用于标定数据分析。大部分代码沿用了pycvx。如果读者有兴趣，可以把两个库合并为一个更通用的。

面向对象的程序结构：根据对象属性，创建类结构。
标定数据的可视化：使用matplotlib绘图。
正则表达式：高效率的文本处理。

from pydcm import dcminfodcm = dcminfo()
dcm.read("../data/DEMO.DCM")
# find functions:0, calibrations:5, axises:0DEMO_CURVE = dcm.calibrations["DEMO_CURVE"]
print(DEMO_CURVE)
# name=DEMO_CURVE, description=This is a standard curve: one input and one output.
# line_start=35, line_end=43
# type=CURVE, unit=
# value=
# [0.30078125, 0.3984375, 0.5, 0.59765625, 0.69921875, 0.80078125, 0.8984375]
# axis x
# name=, description=
# line_start=0, line_end=0
# type=, unit=revs
# value=
# [120.0, 200.0, 320.0, 400.0, 520.0, 600.0, 720.0]DEMO_MAP_2 = dcm.getcalobject("calibration", "DEMO_MAP_2")
DEMO_MAP_2.show()