前言

没事的话就也来参加一下这些比赛吧，只要进入前20%就有证书发啦，以后说不定有用噢

一、环境空气质量评价挑战赛

数据预览：

参赛链接
这是一个时间序列问题，数据是没有缺失的，是一个典型的回归问题，后续可能考虑提升树啊，XGBoost，lightGBM，DNN，LSTM等等

好吧，更一下这里有个XGBoost的链接，不过只有0.08的分数。
https://blog.csdn.net/qq_44694861/article/details/118240970

二、源码

1.LineRegression

代码如下（示例）：

import numpy as np
import pandas as pd
from sklearn.linear_model import LinearRegression
from sklearn.model_selection import KFold
from sklearn.metrics import mean_squared_errordef rmse(y_true, y_pred):return mean_squared_error(y_true=y_true, y_pred=y_pred) ** 0.5train = pd.read_csv('C:/Usersx/Desktop/环境空气质量评价挑战赛/初赛_训练集/保定2016年.csv')
test = pd.read_csv('C:/Usersx/Desktop/环境空气质量评价挑战赛/初赛_测试集/石家庄20160701-20170701.csv')data = pd.concat([train, test]).reset_index(drop=True)
data['month'] = data['日期'].apply(lambda x: str(x).split('/')[1])
data_onehot = pd.get_dummies(data['质量等级'])
data = pd.concat([data, data_onehot], axis=1)feature = ['AQI', 'PM2.5', 'PM10', 'SO2', 'CO', 'NO2', 'O3_8h','month', '严重污染', '中度污染', '优', '良', '轻度污染', '重度污染'
]
label = 'IPRC'train = data[:train.shape[0]]
test = data[train.shape[0]:]oof_train = np.zeros((train.shape[0],))
oof_test = np.zeros((test.shape[0],))kf = KFold(n_splits=2, random_state=66, shuffle=True)
for index, (tr_index, vl_index) in enumerate(kf.split(train)):X_train, X_valid = train.iloc[tr_index][feature].values, train.iloc[vl_index][feature].valuesy_train, y_valid = train.iloc[tr_index][label], train.iloc[vl_index][label]lf = LinearRegression()lf.fit(X_train, y_train)oof_train[vl_index] = lf.predict(X_valid)oof_test = oof_test + lf.predict(test[feature].values) / kf.n_splitsr = rmse(train[label], oof_train)
print('RMSE:%f'%r)submit = test[['日期']]
submit = submit.reset_index()
submit.drop('index', axis=1, inplace=True)temp = pd.DataFrame(oof_test)
submit = pd.concat([submit,temp],axis=1)submit.columns = ['date', 'IPRC']
submit.to_csv('C:/Usersx/Desktop/环境空气质量评价挑战赛/submit.csv', index=False)

总结

提示：返回分数一般是0.04左右啦。

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2021科大讯飞_环境空气质量评价挑战赛_LineRegression_baseline0.04385

文章目录

前言

一、环境空气质量评价挑战赛

二、源码

1.LineRegression

总结

2021科大讯飞_环境空气质量评价挑战赛_LineRegression_baseline0.04385相关推荐

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