社交网络分析SNA——Pajek使用教程（网络描述统计+中心性及子群分析）

本文所有操作均基于Pajek5.11版本实现，也可官网下载最新版本，差别不大→Pajek下载地址

一、如何画一个现有网络？

二、如何交互式构建一个网络？

三、Pajek中如何进行自动布局？

四、如何对节点形状进行分类？

五、抽取子网、移除边

六、寻找最短路径

七、计算距离

八、如何计算三种中心性指标？

九、如何计算并抽取一个网络的最高核？

写在最后

一、如何画一个现有网络？

首先，打开Pajek.exe程序运行该软件，基本界面如下图：

打开时界面如下：

第二步，打开并读取相应数据（假设已经有了一个net文件flor.net）

打开后如下图所示，点击绘图（在这里会显示默认路径）

打开数据文件图结构：

手动调整节点结构和设置边权值后，结果如下：

点击“Layout”—“Circular”—“original”可使其构成环图

画出 IMPORT.net+CONT.clu（包含Partitions文件）

在“Network”中导入IMPORT.net；Partitions中导入CONT.clu文件，点击draw中Network+First Partitions即可画出已有网络

画出IMPORT.net + CONT.clu + GDP1995.vec

与上述步骤不同的是，这里需要导入project文件包，首先“File”中点击Pajek Projeck File中点击read，导入.paj为后缀的某文件包，点击draw中Network+First Partitions+First vectors即可。

二、如何交互式构建一个网络？

例：交互式建立下列网络，分别设置图的属性如颜色、节点大小等。

方法一：首先建立一个空网络（没有边），然后添加边

选择Network/create new network/empty network，然后输入节点数，即可建立一个空网；选择Draw/network画出该网络，右键点击节点可添加边。

依次按照题目要求新建边并赋予权值即可，最终构建完成！

方法二：首先新建文本文档，在记事本中编写如下代码并将其保存为net文件的格式

按照要求对网络图进行一定的设置，按照第一模块读取该文件，点击“default”按钮使其显示顶点名称，再按照上述方法添加边的权值即可。

三、Pajek中如何进行自动布局？

在画图界面里（draw）的布局“layout”里的“energy”的“Kamada-Kawai”里进行自由布局，依次尝试四种自由布局效果。

四、如何对节点形状进行分类？

首先在Pajek中读入某一文件；

以节点形状分类：Network/Create partition/ Vertex shapes

打开画图界面Draw点击Network+First Partition即可得到结果，最终效果图如下：

分类后结果如下图所示：

五、抽取子网、移除边

例：1994年80个国家的进出口情况

其中1-Africa 2-Asia 3-Eruope 4-N.America 5-Oceania 6-S.America。（Import.net 和cont.clu），要求：（1）抽取亚洲的进出口网络；（2）将各大洲收缩为一个节点；（3）移除该网络中贸易额交易低于340000的边，画出剩下的贸易网络

首先，在“Network”中导入IMPORT.net，Partitions中导入CONT.clu文件，点击Draw中Network+First Partitions，打开原始图

（1）抽取亚洲的进出口网络

（2）将各大洲收缩为一个节点

（3）移除该网络中贸易额交易低于340000的边

经过上述操作后我们可以发现交易低于340000的边已经被自动移除；

六、寻找最短路径

例：在FLOW2 .net找出v1，v10的最短路径

首先，还是在“Network”中导入FLOW2.net，点击Draw中Network，打开原始图

点击后找出该网络中最短路径为：

那如果按照节点名称寻找呢？

直接输入节点名称即可，

七、计算距离

例：Dic28.net中，找到yellow出发到其他单词的距离，提取并画出从yellow出发距离不超过3的所有单词的一个子网（K-Neighbors）

在“Network”中导入DIC28.net，点击Draw中Network，打开原始图

最后得到结果（该界面为直接弹出）

八、如何计算三种中心性指标？

点度中心性：使用Network/create partition/degree 或Network/create vector/centrality/degree..,得到一个向量，选Vector/info可得到有最高度的点。

中介中心性、接近中心性的指标都可以在Network/create vector/centrality得到计算。有向图时，需要选择input、output或all，无向图时，选择input 或output都可以，结果一样。可通过vector/info查看某些节点的中心性。

点度中心性：Network--Create Vector--Centrality--Degree

中介中心性：Network--Create Vector--Centrality--Bewteenness

接近中心性：Network--Create Vector--Centrality--Closeness

九、如何计算并抽取一个网络的最高核？

原网络：

Network--Create Partition--K-Core

Operations--Network+Partition--Extract--subnetwork

结果如下：

写在最后

目前就整理了这么多，分区与成分、派系等等还没有进行整理，后续有时间会更~

虽然不大全，但也算是保姆级操作指南，望对您有帮助！