线性分类和非线性分类

线性分类是指存在一个线性方程可以把待分类数据分开，一般的方法有感知器，和最小二乘法。

非线性分类是指不存在一个线性分类方程把数据分开，一般的方法是先对数据进行空间映射，把数据映射到可以进行线性分类的空间中去。如图1所示

该图我们可以很明显得知道数据有两类，但是不存在一个线性方程把他们分开

我们经过空间映射，得到图2，这时候我们就可以用线性的方法去解决这个分类问题了；

所以解决非线性的一把方法为输入特征向量[x1,x2,x3......xn]，根据Q(x)转换成另一个空间的向量[z1,z2,z3......zn]。然后根据线性分类算法得出y = WZ;最后就得到我们这分类结果

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