粗糙集matlab代码,matlab的粗糙集代码

【实例简介】

关于粗糙集的matlab程序代码，供大家交流学习使用

【实例截图】

【核心代码】

0c70880c-487a-4dbc-9412-435a0cfe4b22

└── Matlab code of rough set

├── data reduction with fuzzy rough sets or fuzzy mutual information

│ ├── demo.m

│ ├── entropy_interval.m

│ ├── entropy.m

│ ├── fs_con_N.m

│ ├── fs_entropy.asv

│ ├── fs_entropy.m

│ ├── fs_neighbor.asv

│ ├── fs_neighbor.m

│ ├── kersim_crisp.m

│ ├── kersim.m

│ └── wine.mat

├── fuzzy preference rough set based feature evaluation and selection

│ ├── FGC.m

│ ├── FLC.m

│ ├── FS_PL_FRS.m

│ ├── FS_PL_RS.m

│ ├── FUC.m

│ ├── GC.m

│ ├── LC.m

│ └── UC.m

├── kernelized fuzzy rough set based feature evaluation selection

│ ├── certainty_s_gs.m

│ ├── certainty_theta_gs.m

│ ├── dependency_s_gs.m

│ ├── dependency_theta_gs.m

│ └── FS_GKFS.m

├── KNN classifier

│ └── KNN.m

├── neighborhood classifier

│ └── neighborhood classifier

│ ├── KNN.m

│ └── NEC.m

├── neighborhood mutual information based feature evaluation and selection

│ ├── FS_FW_NE.m

│ └── NMI.m

├── Neighborhood rough set based feature evaluation and reduction

│ ├── clsf_dpd_fast2.m

│ ├── clsf_dpd_fast_3.m

│ ├── clsf_dpd_fast.m

│ ├── clsf_dpd.m

│ └── NRS_FW_FS.m

└── Ranking heterogeneous features with mRMR and mutual information

└── MI_mRMR.m

10 directories, 35 files

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