近期参考文献阅读（故障诊断/迁移学习/旋转机械）

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故障诊断迁移学习小结
1.为什么机械领域需要迁移学习?(Why to transfer) 智能故障诊断的成功主要依靠足够的标记数据来训练基于机器学习的诊断模型.但是,重新收集足够的数据并进一步标记它们会花费大量成本,这对于 ...
阅读《迁移学习简明手册》总结（二）
一.迁移学习的基本方法 1.基于样本迁移根据一定的权重生成规则,对数据样本进行重用,进行迁移学习. 在迁移学习中对于源域和目标域,通常假定产生它们的概率分布是不同且未知的,由于实例的维度和数量通常非 ...
基于特征的对抗迁移学习论文_学界｜综述论文：四大类深度迁移学习
选自arXiv 作者:Chuanqi Tan.Fuchun Sun.Tao Kong. Wenchang Zhang.Chao Yang.Chunfang Liu 机器之心编译参与:乾树.刘晓坤本 ...
乘风破浪的迁移学习！四字成语讲明白这个大热研究方向
导读:现在迁移学习大热,它红,是有它的道理的.什么是迁移学习?本文用最通俗易懂的语言为你讲解. 作者:木羊同学来源:大数据DT(ID:hzdashuju) 迁移学习现在是很热的一个前沿研究方向. 当 ...
迁移学习-使用预训练的Inception v3进行宠物分类
个人博客:http://www.chenjianqu.com/ 原文链接:http://www.chenjianqu.com/show-53.html 迁移学习迁移学习(Transfer Learn ...
weka分类器怎么设置类别_AI 迁移学习怎么玩？手把手教你实战迁移学习
本文将说明如何使用迁移学习来解决图像分类问题,相关代码示例将使用 Python + Keras 进行实现. 深度学习在最近几年发展迅速,并且已经在人工只能领域占据了极其重要的一席之地(LeCun,20 ...
大作业论文之基于迁移学习的图像预测研究
基于迁移学习的图像预测研究摘要:深度学习技术发展迅速,在图像处理领域取得了显著成果.[2]但是由于部分图像样本少,标注困难,使得深度学习的效果远未达到预期.迁移学习是机器学习中一种新的学习范式, ...
基于迁移学习的旋转机械故障诊断方法研究学习笔记
基于迁移学习的旋转机械故障诊断方法研究学习笔记现在大一点的神经网络模型也要求数据量的足够大,但是对于小样本的数据,有一些神经网络模型也能够处理的很好 2. 这是现在神经网络也要求的数据最好能够独立同 ...
基于MK-MMD度量迁移学习的轴承故障诊断方法研究
摘要上一篇文章实验是基于凯斯西厨大学轴承数据集,使用同一负载情况下的6种轴承数据进行故障诊断,并没有进行不同负载下轴承故障诊断.之前没做这块迁移学习实验,主要是对于迁移学习理解不到位,也没有不知道从 ...

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