Leave a dent in the world：陶建辉，52岁程序员与TDengine一起成长的四年
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社区介绍：
TDengine是涛思数据研发的专注物联网大数据处理，不依赖任何开源或第三方软件，拥有自主知识产权的高性能、可伸缩、高可靠、零管理的物联网大数据平台软件。TDengine将数据库、缓存、消息队列、流式计算等功能完全融合在一起。由于针对物联网大数据特点做了各种优化，TDengine的数据插入、查询的性能比通用的大数据平台好10倍以上，存储空间也大为节省，采用SQL接口，与第三方软件能无缝集成，大幅简化了物联网平台的系统架构，大幅减少了研发和运维的复杂度与成本。TDengine可广泛运用于物联网、车联网、工业大数据等领域。2019年7月12日，TDengine开源，在GitHub全球趋势排行榜上连续几天排名第一。2020年8月3日，TDengine将集群功能开源，再次连续六天位于GitHub全球趋势排行榜第一位。涛思数据团队全部毕业于知名学府或机构，都拥有硕士或博士学历，在分布式计算、数据存储和数据库上有多年的研发经验。
目前，TDengine在GitHub上的Star数14.4K，Fork数3.7K，Issue数5K。
点击这里：https://www.taosdata.com/cn/，了解TDengine！
社区之星：
陶建辉，1986年考入中国科大，1994年到美国印第安纳大学攻读天体物理博士，曾在美国芝加哥Motorola、3Com等公司从事无线互联网的研发工作，在高可靠分布式系统、即时通信、消息队列等方面，是顶尖的技术专家。2008年回到北京创办和信，专注移动互联网IP Push和IP实时消息服务，2010年和信被台湾联发科收购。2013年再度创业，创办快乐妈咪，专注母婴智能硬件和母婴健康服务，2016年初快乐妈咪被太平洋网络收购。2017年5月又再次走向战场，创办涛思数据，专注时序空间数据的实时高效的处理，其自主研发的产品物联网大数据平台TDengine比其他业内标杆性能好10倍以上，可广泛运用于物联网、车联网、工业大数据等领域。
Leave a dent in the world！
2016年12月17日，对我来说，是一个特别的日子。因为那天，我参加溪山天使投资年会，在会场上听着精彩创业故事的同时，在自己的Mac笔记本上，安装了Ubuntu，安装了熟悉的vi, cscope, gdb等开发工具，搭建好了开发环境，正式开始写代码。我得意地告诉参会的朋友们，我不想做天使投资人，而是要重出江湖，亲自操刀，写一个巨牛的专门针对物联网场景的大数据处理引擎，希望今后世界上90%的数据都用我陶建辉开发的软件来存储和查询。
没想到，一晃四年就过去了。从我的第一行代码起，TDengine整个系统的代码量已经超过三十万行，我自己贡献的代码量早已超过四万行。开心的是，我自己只是开了一个头，凭借物联网数据处理的巨大市场空间，凭借“舍得”，凭借“三顾茅庐”的诚意和决心，吸引了一批顶级的人才加入进来。四年前我一个人的梦想，已经变成了整个团队的梦想和目标。更可喜的是，我一个52岁的程序员，能天天与90后、80后混在一起，讨论问题，解BUG，让我顿觉年轻了20岁。
在动手写下第一行代码之前，我已经对物联网、工业互联网的数据处理做了几个月的调研，认为大家普遍采用流行的Hadoop系统是完全不合适的，开发效率低，运行效率差，而且运维成本很高。我发现物联网数据具有时序、结构化、不更新等众多特点，如果采取“一个设备一张表”的数据模型，采用“超级表”来解决多设备之间的数据聚合分析问题，一定能设计出一个极为高效的物联网数据处理系统。想到5G的到来，会让联网设备的数量指数级上升，今后世界上90%的数据都将是物联网设备产生的，顿觉热血沸腾。虽我已创业两次，并成功退出，但实在不想错过这巨大的机会，抱着“Leave a dent in the world”的想法，我再次冲向战场，并且冲到了最前线。
虽然我已经很清晰原理、设计思路，并且是研发老炮一个，但直到实现时才发现，技术难度超过预期。我写了一个高效的存储引擎，但“导入历史数据”却是一个坑最多的地方，场景实在太多，用户可能导入的数据在内存，也有可能在硬盘，也有可能跨多个文件，经历了无数的BUG之后，由团队的90后，科大郭沫若奖学金获得者程洪泽重写历史数据处理模块。节点之间的实时数据同步，我重构了三次，才得以让节点进行同步之时，不影响数据的实时插入和查询；客户端驱动，因为同步、异步的各种调用纠缠在一起，我重构了两次，团队的廖博士在我的基础上又做了很多调整。Kill一个正在进行的查询操作，因为分布式、多线程、资源管理的问题，实现的难度也是远远超过了我的预期。但这三年，每次遇到一个难啃的技术问题，我反而很开心，因为它意味着产品的门槛又高了一点，如果我们能把这些难题都完美解决，这才显示出我们团队真正的价值。
四年已经过去，前面两年在埋头写程序，这两年我发力在推广上，2019年7月，我们做出了极其正确的决定，宣布将TDengine的核心代码开源。开源还不是我的一时冲动，而是深思熟虑、谋划已久。因为作为底层基础软件，不开源，完全得不到用户的信任，而且市场上已经有相当多开源的同类产品，不开源，推广极其之难。令我兴奋的是，开源后，TDengine获得的反馈远超预期。我曾和团队说，开源后，我们争取一年的时间能在GitHub上获得5000个star就不错了，但没想到，仅仅三个月时间，TDengine的star就超过一万，fork数超过了2800。我们不仅看到了来自中国用户的反馈，还看到了来自美国、印度、西班牙、意大利、捷克等很多国家的程序员的反馈。每天起来后，第一件事就是看GitHub，看是否有人报告新的问题。每当有人报告BUG，我一点的沮丧都没有，反而是开心，因为说明有人在用TDengine，而且在乎我们产品，这是我最希望看到的。哪怕TDengine的商业化不成功，但只要有程序员喜欢这款产品，爱用这款产品，那就是我个人以及整个团队最大的成功。
单机版开源后的市场的反馈更是坚定了我的想法：集群是刚需，是真正的痛点。我动了集群版开源的心思。但是，集群作为刚需也一直是我们销售的一个亮点，如果开源，我们怎么赢利？这一问题令我纠结了很久，而团队小伙伴、尤其是销售团队，也在我提出要在业内率先将集群版开源时，直接提出质疑和反对。
2019年底，我彻底想明白了，一定要将集群的代码开源。基于以下几点，1：对于大数据平台，没有集群，就相当于一个玩具，一个演示而已，谁也不会当真；2：开源是基础软件行业大势所趋，谁先真正拥抱开源，而不是假开源，谁就抢占先机；3：只要全球超过30%以上的物联网平台都在使用TDengine，只要能给用户创造真正的价值，公司一定能找到生存的途径，一定能成功。
2020年8月3日，我们团队宣布将TDengine集群版开源。此次开源，终于又了却我一个心愿，不用再纠结。当时，我们还是一个18人的团队，通过三年的努力，为全球物联网、工业互联网、车联网行业奉献了一个开源的、具有超强性能和分布式集群功能的专业大数据平台。
做一个60分的产品不难，有个不错的主意，能动手写点程序，立马就能做出来。但要做到80分，就要付出更多的努力。而我的目标是做一个能打99分的产品，因为做到99分时，就天下无敌，而且技术生涯才会画一完美的句号。不过，从80分到99分，比从60分到80分，要多付出超10倍的努力。幸运的是，我们已经有了一支很不错的产品队伍，而且有GGV、红杉、明势资本等机构超过2000万美元的投资，相信只要能坚持静心做产品，专注下去，我们一定能做到99分。
我总感慨自己幸运，在90年代初去美国留学工作，赶上美国互联网行业大爆发，正值中国经济腾飞之时，我又回到北京创业。如今，在接近退休的年龄，居然又发现了一个崭新的机会，而且是一个特别适合程序员老司机的机会——做底层软件的开发。不仅做整体架构的设计，还要动手写代码、debug、写文档，天天和团队80后、90后同学们一起战斗，乐此不疲。每每想到这里，我都会庆幸自己3年前的选择，也庆幸自己选择了开源的道路。如果没有这个选择，我和太太应该正在世界各地旅行，品尝美食，陪她流连于美术馆博物馆，过着人人羡慕的日子，但我想，那才是真正的随时光老去，因为世界已经不需要我的存在。
2019年，单机版开源时，我曾说过:“钱再多，也难让人在历史上留下痕迹，但一幅好的作品却可以传承，让后人好好的品味。愿我领头开发的TDengine成为传世之作，Leave a dent in the world!”, 今天再将这一段“初心”写一遍，希望这次集群版的开源，能够让TDengine离传世之作更近一步。
大家如果想了解、体验TDengine，可以到我们涛思数据的官网：https://www.taosdata.com/cn/，上面有非常详细的文档、博客以及视频教程。
另外，欢迎成为TDengine的贡献者，加入我们的Contributor Family：https://www.taosdata.com/cn/contributor/。
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