在经过图像处理每一帧后，想将连续帧组合成高帧率视频，可以采用下面的方法。

一、准备好连续帧图片集

准备好连续帧图片集，如下，我自己准备了八千多张连续帧图像，图片格式都是.jpg格式，当然其它图片格式也是可以的，后面只需在代码中修改一下即可使用，如果学者需要批量重命名图片集，详细方法见我的另外一篇博客，链接为：添加链接描述

二、使用代码须知

使用代码之前注意几个需要修改的地方：

1、图片格式

2、合成视频的帧率

3、合成视频的保存路径

4、加载图像集的路径

5、代码

import cv2
import globdef resize(img_array, align_mode):_height = len(img_array[0])_width = len(img_array[0][0])for i in range(1, len(img_array)):img = img_array[i]height = len(img)width = len(img[0])if align_mode == 'smallest':if height < _height:_height = heightif width < _width:_width = widthelse:if height > _height:_height = heightif width > _width:_width = widthfor i in range(0, len(img_array)):img1 = cv2.resize(img_array[i], (_width, _height), interpolation=cv2.INTER_CUBIC)img_array[i] = img1return img_array, (_width, _height)def images_to_video(path):img_array = []for filename in glob.glob(path + '/*.jpg'):img = cv2.imread(filename)if img is None:print(filename + " is error!")continueimg_array.append(img)# 图片的大小需要一致img_array, size = resize(img_array, 'largest')fps = 25out = cv2.VideoWriter('demo.avi', cv2.VideoWriter_fourcc(*'DIVX'), fps, size)for i in range(len(img_array)):out.write(img_array[i])out.release()def main():# path = "../pictures/test/"path = "G:/Code/Matalab/ColorTransfer/Save_Images_2"images_to_video(path)if __name__ == "__main__":main()

三、合成效果

四、总结

以上就是将多帧连续图像合成高帧率视频的方法，希望此方法能帮助到你，谢谢！

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