python图像拼接_python numpy 和 opencv 图像拼接

将多副图片拼接为一幅大图片

加入白边，分割图像

白边的增加使用了遮罩层

import numpy as np

a = np.ones((10, 10))

print(a)

mask = np.ones(a.shape[:2],dtype=np.bool)

mask[2:-2, 2:-2] = 0

print(mask)

a[mask] = 0

print(a)

[[1. 1. 1. 1. 1. 1. 1. 1. 1. 1.]

[1. 1. 1. 1. 1. 1. 1. 1. 1. 1.]

[1. 1. 1. 1. 1. 1. 1. 1. 1. 1.]]

[[ True True True True True True True True True True]

[ True True True True True True True True True True]

[ True True False False False False False False True True]

[ True True True True True True True True True True]

[ True True True True True True True True True True]]

[[0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0.]

[0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0.]

[0. 0. 1. 1. 1. 1. 1. 1. 0. 0.]

[0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0.]

[0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0.]]

交换轴有点懵逼。。。。

import numpy as np

import cv2 as cv

import os

img_dir = 'D:/tmp/phone'

img_width_num = 6

img_height_num = 3

img_width_size = 150

img_height_size = 200

imgs = []

for name in os.listdir(img_dir)[:img_height_num * img_width_num]:

path = os.path.join(img_dir, name)

img = cv.imread(path)

img = cv.resize(img, (img_width_size, img_height_size))

# print(img.shape) # (200, 150, 3)

# 加上白边

mask = np.ones(img.shape[:2], dtype=np.bool)

mask[2:-2, 2:-2] = 0

img[mask] = 255

imgs.append(img)

img = np.concatenate(imgs, 0)

print(img.shape) # (3600, 150, 3)

img = img.reshape(img_height_num, img_width_num, img_height_size, img_width_size, 3)

print(img.shape, img[0, 0].shape) # (3, 6, 200, 150, 3) (200, 150, 3)

img = img.swapaxes(1, 2).reshape(img_height_size * img_height_num, img_width_size * img_width_num, 3)

print(img.shape) # (600, 900, 3)

cv.imshow('img', img)

cv.waitKey(0)

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