【Python有趣打卡】利用pandas完成数据分析项目（二）—

今天依然是跟着罗罗攀学习数据分析，原创：罗罗攀（公众号：luoluopan1）
Python有趣|数据可视化那些事（二）

今天主要是学习pyecharts（http://pyecharts.org/#/zh-cn/），深入学习可以看这个中文的使用文档。

PS:数据分析真的有点难，感觉学的只是工具，思维很难学，要多思考才行。

接上文：【Python有趣打卡】利用pandas完成数据分析项目（一）

数据准备

目的

分析下微信好友圈的情况，包括男女分布，地区分布，再简单制作个词云。

itchat安装

体现python强大的地方来了——第三方库，python之所以强大一个重要的原因就是python提供了非常丰富的第三方库，意味着不需要你从橡胶、钢筋开始制作，直接给你提供轮子，脚踏板，你去组装就好了。

今天要用到的第三方库——itchat

itchat是一个开源的微信个人号接口，通过itchat可以实现消息的发送接受以及查看好友的信息等一些功能。一个库就可以方便的获取你微信的好友信息。是不是很厉害！

pip install itchat     #安装itchat包

获取微信好友的基本信息，以及自己给好友的备注

import itchatitchat.auto_login(hotReload=True)                 #会加载二维码，扫码登录即可
# itchat.send(u"Hello FileHelper", "filehelper")  # 将“Hello FileHelper”发送给微信的文件助手
friends = itchat.get_friends(update=True)[0:]     # 获取微信好友的信息,返回的是字典
print(friends)

存储微信好友信息

import itchat
import csv
import re itchat.auto_login(hotReload=True)                 #会加载二维码，扫码登录即可
# itchat.send(u"Hello FileHelper", "filehelper")  # 将“Hello FileHelper”发送给微信的文件助手
friends = itchat.get_friends(update=True)[0:]     # 获取微信好友的信息,返回的是字典
fp = open(r'C:\Users\xuxiaojielucky_i\Desktop\wechat_friends.csv','w',newline='',encoding='utf-8')
writer = csv.writer(fp)
writer.writerow(['NickName','sex','Province','City','Signature'])for i in friends:NickName = i['NickName']sex = i['Sex']Province = i['Province']City = i['City']pattern = re.compile('<span.*?span>')  #很多html的内容没啥意义去掉！Signature= re.sub(pattern, '', i['Signature'])print(Signature)writer.writerow([NickName,sex,Province,City,Signature])fp.close()

数据分析

性别分布

sex_count = data.groupby('sex')['sex'].count()
from pyecharts import Pie
pie = Pie('男女分布',title_pos = 'center')
pie.add("",['外星人','男','女'],list(sex_count),radius = [40,75],label_text_color = None,is_label_show = True, legend_orient = "vertical",legend_pos ="left")
pie

绘制词云图

str_data = ''
for i in range(data.shape[0]):if type(data.iloc[i,4]) != str:passelse:str_data = str_data + data.iloc[i,4]

import jieba.analyse
tags = jieba.analyse.extract_tags(str_data, topK=50, withWeight=True)
label=[]
attr = []
for item in tags:print(item[0]+'\t'+str(int(item[1]*1000)))label.append(item[0])attr.append(int(item[1]*1000))

from pyecharts import WordCloud
wordcloud = WordCloud(width=800,height=620)
wordcloud.add("",label[6:],attr[6:],word_size_range=[20,100])
wordcloud

我是加了多少个代购。。。。emmmmmm。。。。。。可以清理清理微信好友了，尴尬

地图绘制

安装地图的相关包

pip install echarts-countries-pypkg
pip install echarts-china-provinces-pypkg
pip install echarts-china-cities-pypkg
pip install echarts-china-counties-pypkg
pip install echarts-china-misc-pypkg

汇聚下

province = data.groupby('province')['province'].count()

最后可视化地图

from pyecharts import Mapvalue = list(province)
attr = list(province.index)
map = Map('好友地区分布',width = 1200,height = 600)
map.add(
"",
attr,
value,
maptype = 'china',
is_visualmap = True,
visual_text_color = "#000",)

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