sklearn.LabelEncoder解决未见过值问题（eg.“y contains previously unseen labels: nan“)
主要思路：把原数据集（比如train data set）里面没有但是在新数据集（比如test data set）遇到的新值放到一个类里面，再将类回传给LabelEncoder.
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