通过在seaborn的plot方法中对其 palette 参数进行调色盘设置即可

import pandas as pd
import numpy as np
import matplotlib as mpl
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.colors as colors
import seaborn as sns# 初始化画板
def initPlot():sns.set(style="whitegrid", palette="muted",color_codes=True, font='SimHei')  # set( )设置主题,调色板更常用# mpl.rcParams['font.family'] = 'SimHei'plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False  # 解决坐标轴负数的负号显示问题initPlot()
df_A = readData()  # 读取excel数据plt.figure(figsize=(50,10)) # 扩大行间距
sns.countplot(x="颜色", hue="表面风化", data=df_A,palette=sns.color_palette("BuGn_r", 2))
plt.show()

效果如下

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