简介

如果你从事科学或工程领域的大多数计算，那么使用普通的浮点类型是比较普遍的做法。因为在真实世界中很少会要求精确到17位精度的普通浮点数。因此，计算过程中的那么一点点的误差是被允许的。其次，原生的二进制浮点数计算要快的多-有时候你在执行大量运算的时候速度也是非常重要的。总的来说，decimal 模块主要用在涉及到金融的领域。在这类程序中，哪怕是一点小小的误差在计算过程中蔓延都是不允许的。因此，decimal 模块为解决这类精度问题提供了方法。decimal意思为十进制，这个模块提供了十进制浮点运算支持。我们在数据库处理金融数据的时候也会遇到 Decimal 对象。

问题

当你在编写科学计算或者金融程序的时候碰到这种情况会让人发狂：

>>>a = 4.2

>>>b = 2.1

>>>a + b

6.300000000000001

1

2

3

4

>>>a=4.2

>>>b=2.1

>>>a+b

6.300000000000001

这就是机器进行二进制计算引入的误差，为了消除这样的误差，进行更加精确的浮点计算，就要是用到decimal模块。

Decimal()函数

from decimal import *

1

fromdecimalimport*

我们直接导入decimal模块里的所有函数。现在我们可以通过Decimal函数构建十进制浮点数，并进行常规的数值计算。

>>>a = Decimal('4.2')

>>>b = Decimal('2.1')

>>>a + b

Decimal('6.3')

>>>x = Decimal(3)

>>>y = Decimal(1)

>>>x + y

Decimal('4')

1

2

3

4

5

6

7

8

9

>>>a=Decimal('4.2')

>>>b=Decimal('2.1')

>>>a+b

Decimal('6.3')

>>>x=Decimal(3)

>>>y=Decimal(1)

>>>x+y

Decimal('4')

注意，Decimal函数传入的浮点数必须加引号(”)，表示成字符串形式。传入整数时就不用加。Decimal函数的对象类型是decimal.Decimal，可以通过type()函数查看。

浮点数据转换成Decimal

Decimal函数并不建议传入浮点型数据，因为浮点型数据本身就是不精确的。可以通过两种方式传入浮点型数据：

>>>Decimal(1.22)

Decimal('1.2199999999999999733546474089962430298328399658203125')

>>>Decimal.from_float(15.3333)

Decimal('15.3332999999999994855670593096874654293060302734375')

1

2

3

4

5

>>>Decimal(1.22)

Decimal('1.2199999999999999733546474089962430298328399658203125')

>>>Decimal.from_float(15.3333)

Decimal('15.3332999999999994855670593096874654293060302734375')

getcontext().prec 设定有效数字

>>>getcontext().prec = 4

>>>Decimal('2.2') / Decimal('1.3')

Decimal('1.692')

1

2

3

>>>getcontext().prec=4

>>>Decimal('2.2')/Decimal('1.3')

Decimal('1.692')

保留4位有效数字。

设定小数位数

>>>Decimal('1.2346568355').quantize(Decimal('0.00'))

Decimal('1.23')

1

2

>>>Decimal('1.2346568355').quantize(Decimal('0.00'))

Decimal('1.23')

保留两位小数。

转换成字符串(string)格式

直接调用str()函数：

>>>str(Decimal('1.2346568355').quantize(Decimal('0.00')))

'1.23'

1

2

>>>str(Decimal('1.2346568355').quantize(Decimal('0.00')))

'1.23'