数据可视化的关键因素有哪些

　　数据可视化在人们的日常工作中应用的越来越多。数据可视化就是替换掉单调的数据为图表和数据的方式来传递数据背后的信息，使业务信息可以更好的传递。而且数据可视化可以让人们对数据有更清晰的了解和更全面的认识，最后完成数据的真正价值。那什么是数据可视化呢？

　　数据可视化体现在两个方面，一是数据展示，二是业务分析。

　　数据展示就是字面的意思，将系统中的数据通过可视化图表的方式进行展示形成看板、即席分析，甚至配合大屏的展示方式，这种方式越来越受到人们的喜欢并且被用的频率越来越高；而业务分析就是在可视化图表之后，将分析后的数据转化为商业的见解，为决策者提供有效的支撑。

　　数据可视化的关键因素有哪些：

　　1、数据可视化工具。比如图表类的Echarts、D3js等；数据报表类的Excel、FineReport等；可视化BI类的tableau、永洪bi等，更加直观的实现业务分析。

　　2、数据可视化怎么更实用。数据可视化最终还是要回归到“阅读者”，数据通过图表的方式传递出信息，找出缺陷，改善决策。

　　3、可视化的受益者。无论在做传统的报表，还是可视化图表，都要在最开始明白这份报告是给谁看，需要重点突出什么信息和数据，就是说这个数据分析图表是用来干什么的，之后的一系列操作都是围绕这个来展开的。

　　4、指标体系的建立。将纷繁复杂的各条数据，梳理成指标，形成指标体系，最后通过和维度的结合，形成可视化图表，永洪bi的可视化在数据输入到系统中之后，自动识别出指标，非常的智能。

　　5、与业务相结合。数据可视化最终是为了企业的良好运营而展开的，这样的价值必须要把握好，如果没有清楚企业的战略和业务，那么做出来的数据可视化是没有意义的，所以要建立起具有联系的信息视图。

　　数据分析可视化结果的呈现对我们来说也是许多决定性的因素，而不是一个简单的过程。在数据可视化的过程中，上述每一个因素都必须加以考虑并做好。

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