基于机器视觉的磁头飞机载划痕检测

2024-05-21 09:38:32

基于机器视觉的磁头飞机载划痕检测

磁头飞机载的外观划痕检测，这个在磁盘企业里应用比较多。一般需要检测磁头表面是否有划痕。属于外观检测的一种。比较难的一类项目。不过好的是，磁头飞机载都是平面的，照明比较好处理。

无划痕的磁头飞机载（灰尘除外）

工业光源

对于这种产品，因为有划痕时，表面会表现出金属色，比较容易反光，所以照明比较好处理。可以考虑使用低角度的环形光源或者是同轴光源进行照明。相对来讲，低角度的环形光源的照明效果要好一些。建议使用如RL-9600-B等光源进行照明。

可以考虑使用常规的模拟控制器APS-2424-1CH或者是迷你控制器MAPS-2424-1CH。如果是在高速拍照需要很短的曝光时间，则考虑使用频闪控制器，如SPS-2430-4CH。而如果需要程序控制不同的光源亮度以适用不同的产品，则可以考虑数字控制器，如DPS-24125-4CH。

工业相机

因为涉及到外观划痕检测，所以建议使用分辨率高一些的相机。虽然产品本身并不是很大，所以分辨率高一些，对于划痕检测是有好处没坏处的。建议使用130万以上的CCD进行检测，如果成本允许，建议使用500万或1000万像素的CCD相机进行检测。

工业镜头

要想得到比较好的效果，建议考虑使用远心镜头，因为产品本身不是很大，所以使用远心镜头的倍率也不会太小，成本不会上升太多。但是成像品质会有比较好的改善。

视觉算法

可以考虑使用黄金模板匹配、粒子分析、纹理分析等算法进行处理。

有划痕的磁头飞机载（低角度环形光源照明效果）

有划痕的磁盘飞机载（同轴光源照明效果）

项目难度

★★★★★

难点在于图像处理上，特别是一些细小的、轻微的划痕的处理上。

【转载】http://shixinhua.com/project/2016/12/1926.html

基于机器视觉的磁头飞机载划痕检测相关推荐

基于机器视觉的手机背光板划痕灰尘检测
基于机器视觉的手机背光板划痕灰尘检测手机背光板的划痕.灰尘检测,这个在手机平板电脑等消费电子行业中应用比较多.有些公司,是专门做这类的检测. 手机背光板划痕灰尘检测工业光源对于这类检测,可以考虑 ...
基于机器视觉的安利纽崔莱瓶子外观检测
基于机器视觉的安利纽崔莱瓶子外观检测外观检测,在很多产品中都有相应的机器视觉检测要求.对于安利纽崔莱这样的高端产品,做检测也是必不可少的程序. 瓶盖划伤工业光源对于这种检测,一般使用无影光源,如 ...
基于机器视觉的冲压金属瓶质量检测
基于机器视觉的冲压金属瓶质量检测冲压金属瓶质量,这个在五金件的冲压行业里通常都有要求.冲压出来的金属瓶体不能有变形.破损.位置不正等情况出现. 冲压良好的产品工业光源对于这种产品,因为可能出现的 ...
基于机器视觉的散热器钎焊缺陷检测系统研发
人工智能技术与咨询点击蓝字 · 关注我们来源:< 图像与信号处理> ,作者吕广贤关键词: 机器视觉:缺陷检测:钎焊摘要: 摘要: 为解决散热器钎焊缺陷在工业检测过程中效率低.差错 ...
基于机器视觉的缺陷检测的原理与方法
点击上方"小白学视觉",选择加"星标"或"置顶" 重磅干货,第一时间送达本文转自|新机器视觉基于统计分类的方法: (1)基于KNN方法( ...
基于机器视觉的表面缺陷检测方法研究进展(2022最新)
参考文献:基于机器视觉的表面缺陷检测方法研究进展-赵朗月声明此文章仅为作者阅读学习记录,如有错误欢迎指正交流,如果对你有帮助还望点赞支持,谢谢! 文章目录声明摘要 1.传统图像处理方式 2.基 ...
论文研究 | 基于机器视觉的钢材表面缺陷检测
钢材是发展现代工业技术的基本材料,随着工业制造能力的提升,钢材广泛应用于建筑行业.海洋工程.航天工程,对钢材也提出了更严苛的要求.然而由于生产工艺限制,钢材在生产过程中不可避免地存在深度各异的表面缺陷 ...
基于机器视觉的手机产品条码检测方案
点击上方"小白学视觉",选择加"星标"或"置顶" 重磅干货,第一时间送达本文转自:新机器视觉一.项目内容本方案将搭建一个基于机器视觉的 ...
基于机器视觉的缺陷检测汽车零部件
https://www.toutiao.com/a6713860404323287566/ 基于机器视觉的缺陷检测汽车零部件 1. 缺陷检测的意义汽车行业是支撑我国实体经济发展的重点行业,目前我国是 ...

最新文章

热门文章