7.数据中台 --- 数据开发：数据体系建设
7.1 数据体系规划各种系统产生的原始数据堆积在一起导致使用成本非常高，这类数据只能在某些数据技术基础非常好的部门使用，而且会经常出现命名不一、口径不一的问题，从而导致整个企业的数据无法真正用起来。数据中台数据体系是在全域原始数据的基础上，进行标准定义及分层建模，数据体系建设最终呈现的结果是一套完整、规范、准确的数据体系，可以方便的支撑数据应用。中台数据体系应具备以下特征：1.覆盖全域数据数据集中建设，覆盖所有业务过程数据，业务在中台数据体系中总能找到需要的数据。2.结构层次清晰纵向的数据分层，横向主题域、业务过程划分，让整个层次结构清晰易理解。3.数据准确一致定义一致性指标，统一命名、统一业务含义，统一计算口径，并有专业团队负责建模，保证数据的准确一致。4.性能提升统一的规划设计，选用合理的数据模型，清晰的定义并统一规范，并且考虑使用场景，使用整体性能更好。5.降低成本数据体系的建设使得数据能被业务共享，这避免了大量烟囱式的重复建设，节省了计算、存储和人力成本。6.方便易用易用的总体原则是越往后越能方便的直接使用数据，把一些复杂的处理尽可能前置，必要时做适当的冗余处理。比如在数据的使用中，可以通过维度冗余和事实冗余来提前进行相关处理，以避免使用时才计算，通过公共计算下沉、明细与汇总共存等为业务提供灵活性。统一数据体系的建设让整个企业的业务都有机会使用数据。为了使数据体系在建设使具备以上特征，需要一个体系化的数据层次架构，这个层次架构定义了数据分层及每一层的建模建设规范。数据体系架构是一套指导规范，在实施过程中应严格按照架构执行。数据中台体系架构涉及以下4个数据分层：17.数据中台 --- 数据开发：数据体系建设相关推荐
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