开源的“谷歌AutoML杀手”来了
夏乙 发自 凹非寺
量子位 出品 | 公众号 QbitAI
让神经网络自己设计神经网络,大降机器学习门槛的Google AutoML,最近终于开始了Beta测试。
不过,很快就有同行纷纷跳出来表示不服。最新的一波来自美国德州农工大学(Texas A&M University)助理教授胡侠和他的两名博士生:金海峰、Qingquan Song。
下图从左到右,依次就是这三位:
他们不仅吐槽了Google AutoML的问题,还给出了自己的解决方案:Auto-Keras,一个基于Keras的开源自动机器学习Python软件库。
胡老师和学生们所列出的Google AutoML三大缺陷,简单来说是这样的:
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