Z-score标准化[转载]

转自:https://blog.csdn.net/Orange_Spotty_Cat/article/details/80312154

1.意义

Z-Score通过（x-μ）/σ将两组或多组数据转化为无单位的Z-Score分值，使得数据标准统一化，提高了数据可比性，削弱了数据解释性。

就是减去均值，比上标准差。

2.在DM中的位置

数据分析与挖掘中，很多方法需要样本符合一定的标准，如果需要分析的诸多自变量不是同一个量级，就会给分析工作造成困难，甚至影响后期建模的精准度。

Z-Score的主要目的就是将不同量级的数据统一转化为同一个量级，统一用计算出的Z-Score值衡量，以保证数据之间的可比性。

公式如下：

//很容易理解，但是在实际应用中，需要知道怎么去用。

转载于:https://www.cnblogs.com/BlueBlueSea/p/10028935.html

Z-score标准化[转载]相关推荐

FLV文件格式（Z）（转载）
刚才在看一些关于demux的东西,在处理flv格式的文件的时候,由于自己对flv文件的格式不了解,所以就比较云头转向,正好看到了一篇讲述flv文件格式的文章,写的比较明白,所以就转过来了.O(∩_∩) ...
[西瓜书习题] 第二章模型评估与选择
2.1 数据集包含1000个样本,其中500个正例,500个反例,将其划分为包含70%样本的训练集和30%样本的测试集用于留出法评估,试估算共有多少种划分方式. 留出法将数据集划分为两个互斥的集合,为 ...
Lesson 14.1 数据归一化与Batch Normalization理论基础
Lesson 14.1 数据归一化与Batch Normalization理论基础数据归一化是机器学习领域的一种对数据处理的常规方式.在传统机器学习领域,由于各特征的量纲不一致,可能出现建模过程 ...
实现机器学习的循序渐进指南I——KNN
目录介绍 KNN模型距离计算选择K 分类结论与分析可访问实现机器学习的循序渐进指南系列汇总,获取本系列完成文章列表. 介绍 K-最近邻(KNN)是一种简单的机器学习算法,其原理是计算测试对 ...
Kaggle Lending Club Loan Data数据可视化分析与不良贷款预测
文章目录数据集介绍数据可视化分析前的数据预处理引入包和数据集对特征缺失值的处理保存处理好的数据集数据可视化分析申请贷款金额和实际贷款金额的数据分布每年贷款笔数直方图与每年贷款总金额直方 ...
机器学习之为什么要数据预处理？如何预处理数据？
在现实生活问题中,我们得到的原始数据往往非常混乱.不全面,机器学习模型往往无法从中有效识别并提取信息.数据和特征决定了机器学习的上限,而模型和算法只是逼近这个上限而已,在采集完数据后,机器学习建模的首 ...
吴恩达机器学习课程笔记一
吴恩达机器学习课程笔记前言监督学习---`Supervised learning` 无监督学习---`Unsupervised learning` 聚类异常检测降维增强学习---`Reinf ...
机器学习-周志华-课后习题-模型选择与评估
文中提到,在机器学习的过程中,过拟合总是无法彻底避免的.其中,关于P与NP的论述,个人理解为:对于一个有效的算法,它一定要在多项式时间内运行完成.此时,算法可以恰当程度地学习到所需要的知识,也就是说既 ...
数据分析之数据处理（四）
数据分析之数据处理(四) 一.数据归一化/标准化数据的标准化是数据按比例缩放,使之落入一个小的特定区间.在某些比较和评论的指标处理汇总京城会用到,去除数据的单位限制,将其转化为无量纲的纯数值,便于不 ...
PythonStudy4
文章目录一.前言二.归一化 1. 概念 2. 方法 3. 归一化代码三.训练四.其他算法五.总结一.前言无论怎么选择数据特征都难以得到一个高的分类率. 最后在看方差和标准差的时候, 发现 ...

Z-score标准化[转载]

转自:https://blog.csdn.net/Orange_Spotty_Cat/article/details/80312154

1.意义

2.在DM中的位置

Z-score标准化[转载]相关推荐

最新文章

热门文章