Spring Cloud（Greenwich版）-01-服务生产者与服务消费者

概念

服务生产者：服务的被调用方（即：为其他服务提供服务的服务）
服务消费者：服务的调用方（即：依赖其他服务的服务）

以微商城系统为例：用户发起购买商品请求，调用商品信息微服务是否满足购买条件，如果满足那就去查用户信息，如下图所示：

商品微服务是服务消费者，用户微服务就是服务生产者。
接下来以“微商城”系统为例，编写服务生产者和消费者。

编写一个服务生产者

第一步：通过start.spring.io构建服务生产者项目

打开地址：https://start.spring.io
如下图所示，选择相应信息：

增加Dependencies模块支持：
1、web
2、jpa 访问持久层
3、h2 内嵌数据库（可以做一些数据的展示）
可以直接搜索添加即可，添加完成后点击Generate the project，将会生产代码的压缩包，解压导入idea开发工具即可。

第二步：编写sql脚本

由于用的是内嵌h2数据库，所以这里编写创建用户表的sql脚本和数据：
schema.sql

drop table user if exists;
create table user(id bigint generated by default as identity,user_name varchar(40),name varchar(20),age int(3),balance decimal(10,2),primary key(id)
)

data.sql

insert into user(id,user_name,name,age,balance) values (1,'tangseng','唐僧',20,98.00);
insert into user(id,user_name,name,age,balance) values (2,'wukong','齐天大圣',18,10000.00);
insert into user(id,user_name,name,age,balance) values (3,'bajie','二师兄',25,898.00);
insert into user(id,user_name,name,age,balance) values (4,'wujing','三师弟',35,998.00);

第三步：application.ml配置文件

server:port: 8080
spring:spa:generate-ddl: falseshow-sql: truehibernate:ddl-auto: nonedatasource:platform: h2schema: classpath:schema.sqldata: classpath:data.sql
logging:level:root: INFOorg.hibernate: INFOorg.hibernate.type.descriptor.sql.BasicBinder: TRACEorg.hibernate.type.descriptor.sql.BasicExtractor: TRACEcom.itunion: DEBUG

第三步：编写User实体类

@Entity
@JsonIgnoreProperties(value = { "hibernateLazyInitializer", "handler" })
public class User {@Id@GeneratedValue(strategy = GenerationType.AUTO)private Long id;@Columnprivate String userName;@Columnprivate String name;@Columnprivate int age;@Columnprivate BigDecimal balance;......省略get/set方法
}

第四步：编写UserRepository

@Repository
public interface UserRepository extends JpaRepository<User,Long> {
}

这里继承了JpaRepository。

第五步：编写UserController

@RestController
public class UserController {@Autowiredprivate UserRepository userRepository;@GetMapping("/simple/{id}")public User findById(@PathVariable Long id){User user = this.userRepository.getOne(id);System.out.println(user.toString());return user;}
}

第六步：测试

浏览器输入地址：http://127.0.0.1:8080/simple/2

{"id":2,"userName":"wukong","name":"齐天大圣","age":18,"balance":10000.00}

好了，到这里一个简单的微服务服务生产者已经编写完成。
备注：代码结构如下

编写一个服务消费者

第一步：通过start.spring.io构建服务消费者项目

和上面步骤一样，Artifact需要修改，如下图所示：

增加Dependencies模块支持：
1、web
只需要web就可以了，添加完成后点击Generate the project，将会生产代码的压缩包，解压导入idea开发工具。

第二步：编写User实体类

@JsonIgnoreProperties(value = { "hibernateLazyInitializer", "handler" })
public class User {private Long id;private String userName;private String name;private int age;private BigDecimal balance;......省略其他get/set方法
}

这里只是做一个接收数据的映射，不需要jpa的注解。

第三步：编写GoodsController

@RestController
public class GoodsController {@Autowiredprivate RestTemplate restTemplate;@GetMapping("/goods/{id}")public User findById(@PathVariable Long id){return this.restTemplate.getForObject("http://127.0.0.1:8080/simple/"+id,User.class);}
}

根据传入的id通过restTemplate的方式去查询服务生产者获取用户信息。

第四步：配置application.yml文件

server:port: 8081

第五步：启动测试

服务生产者和消费者都需要启动。
访问服务消费者地址：http://127.0.0.1:8081/goods/2
报错信息：

Description:
Field restTemplate in com.itunion.cloud.web.controller.GoodsController required a bean of type 'org.springframework.web.client.RestTemplate' that could not be found.
The injection point has the following annotations:- @org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired(required=true)
Action:
Consider defining a bean of type 'org.springframework.web.client.RestTemplate' in your configuration.

错误原因：RestTemplate 未实例化，MicroserviceSimpleConsumerGoodsApplication增加RestTemplate实例化代码

@Beanpublic RestTemplate restTemplate(){return new RestTemplate();};

再次启动并访问：http://127.0.0.1:8081/goods/2
返回结果

{"id":2,"userName":"wukong","name":"齐天大圣","age":18,"balance":10000.00}

总结

简单的服务生产者和服务消费者已经实现了，用户在购买商品的时候调用服务消费者的goods接口，然后服务消费者通过RestTemplate调用服务生产者simple查询用户信息。
文中为了快速实现生产者和消费者的关系，采取了一些硬编码的方式，在实际分布式架构中是不行的，不过没关系后面我们慢慢来使项目更加健壮。

问题

1、生产者和消费者应用如何进行监控？并且也没有画板，啥指标都没得。没办法监控系统压力、QPS、内存、CPU和日活的可视化面板，是不是很low？
2、上面提到的硬编码问题，微服务地址和端口都是固定的，在实际项目场景中每次地址发生变更都需要去修改代码（如果用Docker容器化部署那就更酸爽了）。
3、负载均衡怎么办？
4、服务直接的容错机制如何处理？
5、用户的认证和授权呢？
6、应用发生故障，如何能够进行问题追踪快速定位？