目前，但凡谈及微服务技术选型，就必然会遇到一个两难的抉择，到底该采用Dubbo，还是该选择Spring Cloud呢？

当初阿里于2017年宣布重新开源Dubbo，近年来Dubbo发展速度和势头可谓是“中国速度”的一个缩影了。早在2019年，Dubbo就已经成为毕业最快的Apache项目。截至当下，Dubbo拥有33k的stars和21k的forks，分别斩获了Github Java项目前十和前三的佳绩。

如今。已经登记的Dubbo企业用户超过了200家，其中有包括阿里巴巴、滴滴、携程、爱奇艺、斗鱼、有赞在内的多个业界顶级名企。由于Dubbo的发展和进步的势头实在过于迅捷，以至于众多程序员和架构师在选型时开始犯难。人们开始思考，未来究竟是Dubbo发展更好，还是Spring Cloud更有优势呢？

再谈Spring Cloud。众所知周，其最大特点就是足够全面，可涵盖到微服务领域的各个角落。而相较之下，Dubbo的特点则是其拥有优秀的可扩展性和极高的性能，这两点早已经被各类大厂验证过。且值得注意的是，按照Dubbo目前的势头，其成为一个完整的微服务方案也已经指日可待。

何况Nacos、Sentinel、Seata都已经集成与Dubbo之中，相信随着Dubbo 3.0的发布，Dubbo将会在云原生领域得到更广泛的关注和应用。

我已经投身行业这么多年，也有足够丰富的技术选型经验，所以我认为在做决定之前，要先熟悉备选技术的底层运行原理，这才是重中之重。我在这里分享一些之前在阿里面试时遇到的面试题，都是有关Dubbo的，有兴趣可以自己做个自测，看看对自己来说有没有难度。

阿里P7面试题

1、如何给公司内部设计一个RPC框架？要考虑哪些方面？

2、Dubbo的服务注册模型是怎样的，和Spring Cloud有什么不同？

3、你还能说出哪些Dubbo和Spring Cloud的不同点？

4、Dubbo服务调用的底层线程模型是怎样的，是如何做到高性能的？

5、Dubbo的注册中心为什么默认是Zookeeper，Zookeeper有哪些特点？

6、Dubbo的服务降级、服务路由是如何实现的？有什么特殊情况需要注意？

7、Dubbo支持哪些负载均衡算法，能描述一下平滑加权轮询算法的流程吗？

8、Dubbo中的注册中心、配置中心、元数据中心的作用分别是什么？为什么这么设计？

怎么样？这些问题对你来说有难度吗?

如果能回答出六成，那祝贺你，在这场面试中你已经及格了。

要是其中没有一题可以难倒你，那属实厉害，我愿称你为技术大佬！大可以放心大胆地把简历砸向业内的顶尖企业，我相信优职厚禄正等着你。

但，如果你认为这些问题解答起来比较吃力，并且想要轻松地掌握和提升包括 Dubbo、Dubbo3.0、Zookeeper等技术知识，我建议你听几节课，尤其是《阿里高性能微服务架构实战Zookeeper+Dubbo从入门到源码剖析》，课程由行业中的顶尖技术大佬倾力打造，独家专题解密！结合架构实战与源代码细节，对其深层次内涵与技术进行深度讲解！

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课程目录大全

分布式架构Zookeeper入门实战到底层原理剖析

1、Zookeeper原子广播协议(Zab协议)底层原理详解

2、Zab协议&Raft&Paxos的算法过程与异同点分析

3、Zookeeper如何打破CAP保证一致性和高性能

4、快速领导者选举算法底层工作流程解析

5、阿里内部分布式事务解决方案底层原理分析

6、过半机制与两阶段提交底层核心源码详解

7、云环境下Zookeeper集群会不会出现脑裂,为什么？

8、高性能Zookeeper&Redis分布式锁的优缺点分析

阿里Dubbo微服务三高架构实战与底层原理剖析

1、高性能Dubbo底层架构设计详解

2、Dubbo2.7&Dubbo3.0&Spring Cloud对比

3、Dubbo3.0的服务注册模型演化过程解析

4、云原生下的Dubbo3.0底层架构设计详解

5、基于Netty4的高性能Dubbo服务调用模型详解

6、动态服务目录与Router链底层原理详解

7、Dubbo中平滑加权轮询负载均衡算法详解

8、服务容错机制与服务注册底层源码精髓分析

Dubbo服务注册与服务调用底层源码深度解析

1、Consumer消费者端Filter责任链模型源码解析

2、Provider服务提供者端Filter责任链模型源码解析

3、Dubbo中URL总线模型设计思想与源码解析

4、Dubbo中Invoker执行者模型设计思想与源码解析

5、Dubbo接收数据Handler责任链设计思想与源码解析

6、静态服务目录与动态服务目录的源码解析

7、Dubbo服务提供者端请求处理线程模型解析

8、Dubbo服务消费者端请求调用线程模型解析

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