文章目录

  • 迁移学习是什么?
  • 任务定义
    • 任务分类
  • 研究目标
    • 应用领域
  • 1、目标域有标签,源域有标签
    • 微调
      • 保守训练
      • 层迁移
    • 多任务学习
      • 渐进神经网络
  • 2、目标域无标签,源域有标签
    • 域对抗训练
    • 零样本学习
  • 3、目标域有标签,源域没有标签
    • 自我学习
  • 4、目标域没有标签,源域没有标签
    • 自我聚类
  • 5、迁移学习算法
    • 5.1、归纳式迁移学习

8.5 意境级讲解迁移学习相关推荐

  1. 6.9、意境级讲解BERT更好的进行微调方法总结

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    ‍‍ 相信很多学迁移学习的同学都阅读过知乎上的<小王爱迁移>系列文章或在GitHub上开源发布的迁移学习简明手册,手册上线已逾3年,帮助了众多读者快速入门迁移学习,现在这本手册已全面更新, ...

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    Tensorflow迁移学习判定图片中人物打电话-1095人已学习 课程介绍         带大家从应用Tensorflow的迁移学习技术来做图片分类,实现判定图片中人物是否打电话 .课程中带大家在 ...

  9. 【迁移学习】大数据时代下的迁移学习--- 机器学习的下一个前沿

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  10. 迁移学习前沿研究亟需新鲜血液,深度学习理论不能掉链子

    作者 | Frederico Guth,Teófilo Emidio de Campos 编译 | 夕颜 出品 | AI科技大本营(ID:rgznai100) [导读]人类可以从很少的样本中学习,显示 ...

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