李林 千平 发自 凹非寺
量子位 出品 | 公众号 QbitAI

“它最终超越了我们所有预期”。

DeepMind团队又放惊天消息。

简单地说，AlphaGo又有了重大进步。DeepMind把这个新版本的围棋AI称为AlphaGo Zero。之所以这样命名，是因为这个AI完全从零开始，自我学习下围棋，完全脱离人类知识。

以前其他版本的AlphaGo，都经过人类知识的训练，它们被告知人类高手如何下棋。而最新发布的AlphaGo Zero使用了更多原理和算法，从0开始，使用随机招式，40天后成为围棋界的绝世高手。真真正正的自学成才。

新的AlphaGo Zero使用了一种全新的强化学习方式，从0基础的神经网络开始，与搜索算法结合，不断进化调整、迭代升级。AlphaGo Zero的不同之处在于：

  • 除了黑白棋子，没有其他人类教给AlphaGo Zero怎么下棋。而之前的AlphaGo包含少量人工设计的特征。

  • AlphaGo Zero只用了一个神经网络，而不是两个。以前AlphaGo是由“策略网络”和“价值网络”来共同确定如何落子。

  • AlphaGo Zero依赖神经网络来评估落子位置，而不使用rollouts——这是其他围棋程序使用的快速、随机游戏，用来预测哪一方会获胜。

创新工场AI工程院副院长王咏刚用“大道至简”四个字评价新版的AlphaGo Zero。

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