212. 单词搜索 II

给定一个二维网格 board 和一个字典中的单词列表 words，找出所有同时在二维网格和字典中出现的单词。

单词必须按照字母顺序，通过相邻的单元格内的字母构成，其中“相邻”单元格是那些水平相邻或垂直相邻的单元格。同一个单元格内的字母在一个单词中不允许被重复使用。

示例:

输入:

words = ["oath","pea","eat","rain"] and board =
[['o','a','a','n'],['e','t','a','e'],['i','h','k','r'],['i','f','l','v']
]

输出: ["eat","oath"]
说明:
你可以假设所有输入都由小写字母 a-z 组成。

提示:

你需要优化回溯算法以通过更大数据量的测试。你能否早点停止回溯？
如果当前单词不存在于所有单词的前缀中，则可以立即停止回溯。什么样的数据结构可以有效地执行这样的操作？散列表是否可行？为什么？ 前缀树如何？如果你想学习如何实现一个基本的前缀树，请先查看这个问题： 实现Trie（前缀树）。

PS：
首先构建一个字典树，然后在dfs的时候加入字典树，以某个字符串结尾的可以减少搜索次数
这里为什么不用开头用结尾呢， (●ˇ∀ˇ●)
结尾在这里就是我搜索完一个，我可以直接比较，如果没有的话，我再返回上一个，

class TrieNode {private static final int ALPHABET_SIZE = 26;TrieNode[] children = new TrieNode[ALPHABET_SIZE];// 判断这个前缀是不是某个字符串的结尾boolean isEndOfWord = false;TrieNode() {isEndOfWord = false;for (int i = 0; i < ALPHABET_SIZE; i++)children[i] = null;}
}class Trie {public TrieNode root;/** Initialize your data structure here. */public Trie() {root = new TrieNode();}/** Inserts a word into the trie. */public void insert(String word) {TrieNode curNode = root;int index;for (int i = 0; i < word.length(); i++) {index = word.charAt(i) - 'a';if (curNode.children[index] == null) {curNode.children[index] = new TrieNode();}curNode = curNode.children[index];}curNode.isEndOfWord = true;}
}
class Solution {public List<String> findWords(char[][] board, String[] words) {List<String> result = new ArrayList<>();if (words == null || words.length == 0 || board == null || board.length == 0 || board[0].length == 0)return result;Trie trie = new Trie();for (String temp : words)trie.insert(temp);TrieNode root = trie.root;boolean[][] visited = new boolean[board.length][board[0].length];Set<String> tempResult = new HashSet<>();StringBuilder sb = new StringBuilder();for (int i = 0; i < board.length; i++) {for (int j = 0; j < board[0].length; j++) {if (root.children[board[i][j] - 'a'] != null ) {dfs(board, visited, i, j, root.children[board[i][j] - 'a'], tempResult, sb);}}}// 需要把tempResult这个set拷贝到真正的result List中进行返回Iterator<String> iterator = tempResult.iterator();while (iterator.hasNext()) {result.add(iterator.next());}return result;}private void dfs(char[][] board, boolean[][] visited, int startIInBoard, int startJInBoard, TrieNode curNode, Set<String> resultSet, StringBuilder curStrBuilder) {curStrBuilder.append(board[startIInBoard][startJInBoard]);visited[startIInBoard][startJInBoard] = true;if (curNode.isEndOfWord) {resultSet.add(curStrBuilder.toString());}// 向上搜索, 如果上面的格子没有被搜索过的话if (startIInBoard > 0 && !visited[startIInBoard - 1][startJInBoard]&& curNode.children[board[startIInBoard - 1][startJInBoard] - 'a'] != null) {dfs(board, visited,startIInBoard - 1, startJInBoard, curNode.children[board[startIInBoard - 1][startJInBoard] - 'a'], resultSet, curStrBuilder);}// 向下搜索if (startIInBoard < board.length - 1 && !visited[startIInBoard + 1][startJInBoard]&& curNode.children[board[startIInBoard + 1][startJInBoard] - 'a'] != null) {dfs(board, visited,startIInBoard + 1, startJInBoard, curNode.children[board[startIInBoard + 1][startJInBoard] - 'a'], resultSet, curStrBuilder);}// 向左搜索if (startJInBoard > 0 && !visited[startIInBoard][startJInBoard - 1]&& curNode.children[board[startIInBoard][startJInBoard - 1] - 'a'] != null) {dfs(board, visited, startIInBoard, startJInBoard - 1, curNode.children[board[startIInBoard][startJInBoard - 1] - 'a'], resultSet, curStrBuilder);}// 向右搜索if (startJInBoard < board[0].length - 1 && !visited[startIInBoard][startJInBoard + 1]&& curNode.children[board[startIInBoard][startJInBoard + 1] - 'a'] != null) {dfs(board, visited, startIInBoard, startJInBoard + 1, curNode.children[board[startIInBoard][startJInBoard + 1] - 'a'], resultSet, curStrBuilder);}// 恢复现场curStrBuilder.setLength(curStrBuilder.length() - 1);visited[startIInBoard][startJInBoard] = false;}
}