关于lg(n!)的渐进紧确界

$lg^{n!} = lg^{2} + lg^{3} + lg^{4} + lg^{5} + lg^{6} + lg^{7} +... + lg^{n}$

假设n为2的幂，且 $k = lg^{n}$

缩小等式 $lg^{n!} > lg^{2} + lg^{2} + lg^{4} + lg^{4} + lg^{4} + lg^{4} +... + lg^{n}$

记 $min = lg^{2} + lg^{2} + lg^{4} + lg^{4} + lg^{4} + lg^{4} +... + lg^{n} = \sum_{i = 1}^{k - 1}i\cdot 2^{i} + k$

进一步处理有 $min = 2min - min = (k - 1)2^{k} - \sum_{i = 1}^{k - 1}2^{i} + k = (k - 3)2^{k} + k + 2$

因此 $lg^{n!} = \Omega (nlg^{n})$

类似放大等式 $lg^{n!} < lg^{2} + lg^{4} + lg^{4} + lg^{8} + lg^{8} + lg^{8} + lg^{8} + ... + lg^{n}$

记 $max = lg^{2} + lg^{4} + lg^{4} + lg^{8} + lg^{8} + lg^{8} + lg^{8} +... + lg^{n} = \sum_{i = 1}^{k}i2^{i - 1}$

有 $max = 2max - max = k\cdot 2^{k} - \sum_{i = 1}^{k - 1}2^{i} = (k - 1)2^{k} + 2$

因此 $lg^{n!} = \bigcirc (nlg^{n})$

综上 $lg^{n!} = \Theta (nlg^{n})$

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