python处理excel之openpyxl模块的使用

from openpyxl import Workbook
from openpyxl import load_workbook##################################################   工作表、工作簿操作  ##################################################
# wb = load_workbook('D:\work\CBS-SW V500R021C00SPC009_FranceBYG_patch001_任务书_Oraclecutgaussdb.xlsx')  # 打开已有工作簿
wb = Workbook()  # 新建工作簿
ws_active = wb.active  # 获取活动工作表
ws_active.title = 'mySheet1'  # 重命名活动工作表
ws = wb['mySheet1']  # 获取特定工作表
print(wb.active.title)  # 查看当前活动工作表名wb.create_sheet('mySheet2')  # 创建新的工作表（默认添加至最后）
wb.create_sheet('mySheetTest', 1)  # 创建新的工作表（添加至指定位置）
# wb.active = wb['mySheet2']  # 修改当前活动工作表
print(wb.active.title)
print(wb.sheetnames)  # 所有sheet名列表
print(wb.worksheets)  # 所有sheet对象列表
print(wb.read_only)  # 是否只读wb.save('D:\codehub_note\\test.xlsx')  # 覆盖同名文件保存print(wb.encoding)  # 工作簿编码
print(wb.properties)  # 工作簿属性##################################################   单元格操作  ##################################################
cell = ws['B1']  # 获取单元格
ws['B1'] = 'aaa'  # 单元格赋值print(cell.row)  # 获取单元格行值 1
print(cell.column)  # 获取单元格列值 2
print(cell.col_idx)  # 获取单元格列值 2
print(cell.coordinate)  # 获取单元格列值 B1print(cell.data_type)  # 单元格类型  s--string n--number d--date
print(cell.encoding)  # 单元格编码print(cell.has_style)  # 是否有样式 style为normal，返回False
print(cell.style)  # 样式
print(cell.style_id)  # 样式id，normal为0print(cell.value)  # 获取单元格值
cell.value = "bbb"  # 修改单元格值
print(cell.value)  # 获取单元格值##################################################   通过行列操作单元格  ##################################################
values = ws.values  # 获取工作表所有数据
print(list(values))  # 一行对应一个值，每行为一个元组 [(None, 'bbb', None), (1, 2, 3)]for i in ws.iter_rows(min_col=3, max_col=5, min_row=1, max_row=4):  # 在参数矩阵中，每行一个cell对象元组, 返回若干元组的列表# print(i)i[1].value = 100  # 每行第2列（实际是第4列，因为列是从3开始的）复制为100for i in ws.iter_cols(min_col=3, max_col=5, min_row=2, max_row=3):  # 在参数矩阵中，每列一个cell对象元组, 返回若干元组的列表# print(i)i[1].value = 100  # 每列第2行（实际是第3行，因为行是从2开始的）赋值为100for i in list(ws.columns):  # 在参数矩阵中，每列一个cell对象元组, 返回若干元组的列表 只返回有值的矩阵中的所有数据，包含空值for j in i:if j.value != None:print(j.coordinate, j.value)for i in list(ws.rows):  # 在参数矩阵中，每行一个cell对象元组, 返回若干元组的列表 只返回有值的矩阵中的所有数据，包含空值for j in i:if j.value != None:print(j.coordinate, j.value)##################################################   行列操作  ##################################################
ws.append([1, 2, 3])  # 在工作表最后一行之后的空白行插入数据，从空白行第一列开始往右，列表内一个值对应一个单元格ws.delete_cols(1)  # 删除第一列，从1开始
ws.delete_rows(1)  # 删除第一行，从1开始wb.save('D:\codehub_note\\test.xlsx')  # 覆盖同名文件保存# 参考https://www.cnblogs.com/hls-code/p/15674197.html

json转excel示例

import json
from openpyxl import WorkbookjsonStr = """
{"familyName": "thinker family","homeTown": "广东省","formed": 2016,"secretBase": "Super city","active": true,"familyMembers": [{"name": "Jobs","age": 35,"secretIdentity": "1992238132345","powers": ["Radiation resistance","Turning tiny","Radiation blast"]},{"name": "James","age": 37,"secretIdentity": "8839394098124","powers": ["Million tonne punch","Damage resistance","Superhuman reflexes"]}]
}"""loads = json.loads(jsonStr)
print(loads["familyMembers"])wb = Workbook()
ws = wb.activews.append(list(loads["familyMembers"][0].keys()))
ws.merge_cells(start_column=4, end_column=6, start_row=1, end_row=1)  # 合并单元格for i in loads["familyMembers"]:ws.append([i["name"], i["age"], i["secretIdentity"], i["powers"][0], i["powers"][1], i["powers"][2]])wb.save('D:\codehub_note\\test.xlsx')

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