学会老板思维，用数据诊断优化业务！
目录
一、数据洞察能力的价值
二、常用的4种洞察分析方法
1、评估功能
2、业务诊断
b、维度拆解法
3、业务优化
三、实战：协助老板诊断业绩下滑问题
四、总结
一、数据洞察能力的价值
前面的博客中，有介绍到数据分析中，我们需要掌握的一些工具应用能力。
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基础工具 |
Excel、Power BI |
|
汇报工具 |
透视表、Tableau |
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编程工具 |
Python、SQL |
我们使用工具得到了相应的图表，但是我们要从精确的提取关键信息，这就是我们的一个数据洞察能力。
从数据中发掘信息和规律的的能力，数据洞察能力是从员工思维迈向业务导向的老板思维的必备能力。
首先，我们要建立老板思维。
日常工作中，对于我们员工来说，数据就是结果；但是对于老板来说，数据是手段。
老板会想：当前业务状况怎么样?业务出了问题，原因是什么？如何持续优化业务？
|
当前业务状况怎么样？ |
如何通过数据评估业务健康度 |
|
业务出了问题，原因是？ |
如何借助数据诊断业务问题 |
|
如何持续优化业务？ |
基于数据驱动优化业务 |
二、常用的4种洞察分析方法
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评估功能 |
指标分析法 |
|
诊断功能 |
对比分析法 |
|
诊断功能 |
维度拆解分析 |
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优化功能 |
北极星指标法 |
1、评估功能
评估功能：指标分析法-财务指标
一般公司都有三大财务报表，都分别体现了一个公司的能力。
|
利润表 |
能力 |
效益 |
|
现金流量表 |
活力 |
现金 |
|
资产负债表 |
实力 |
三表的核心！ |
2、业务诊断
图中的问题可能我们在日常工作中时常碰到。
我们如何回答呢？
不要“我觉得”，而要“我（用数据）证明”
这里用一个案例来说一下对比分析法
a、对比分析法
在一家旅行社中，这个的周边游业绩下滑，老板找来几个员工问话；
老板：这个月我们周边游业绩下滑了10%！！！？？？
A：我们这就回去复盘反省下
B：我觉得可能正常，好像听说别的旅行社做的也不好
C：这个6月，周边游业绩的确环比5月下滑了10%，经过分析，我们公司过去五年，每到6月，周边游业绩都环比下滑了10%左右；我们找了3家同行旅行社了解，他们也有下滑10%，我们6月份周边游同比上涨20%，1-5月份周边游业绩同比上涨20%。所以我们认为本年的环比下滑不构成一个意外。
如果你是老板，以上三个员工，你最满意那个员工的回答呢？当然是C员工！
而C员工的回答使用的正是我们的对比分析法——【证实或证伪的常用方法】
|
比什么 |
绝对值、比例值 |
|
对比方法 |
环比、同比 |
|
对比对象 |
自己、同行 |
b、维度拆解法
同样还是这家旅行社
老板：下滑10%，不是意外我也要个解释！
A员工：。。。。
B员工：我猜可能是7月份太热了
C员工：我做了拆解分析。
青年客户和老年客户业绩正常，中年客户下滑了30%
中年客户当中，商务客户业绩环比正常，家庭客户下滑了50%
家庭中年客户当中，夫妻旅游业绩环比正常，带孩子旅游业绩环比下滑100%
所以我们猜测是孩子在准备考试，加上临近暑假，延缓了亲子游旅游消费；
我们市场部门做的用户访谈，印证了这个猜测。
老板听了大家的回答，当然C员工的回答是最满意，小伙子做的不错嘛，所以升值加薪不稳妥妥。
C员工的回答用的正是维度拆解法——【通过不同维度去观察一组数据，从而洞察数据波动背后的原因】
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用户维度 |
年龄、性别、地域 |
|
流量维度 |
渠道、关键词 |
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技术维度 |
网络、手机、运营商 |
|
行为维度 |
活跃情况、付费情况 |
3、业务优化
这里说的是北极星指标法。
这里Facebook用户留存北极星指标法——“十天内关注7位朋友”
那么这个人后续的活跃度就会很高。
三、实战：协助老板诊断业绩下滑问题
场景：业绩下滑
方法：维度拆解法
工具：数据透视表
销售部门汇报：老板，我们今年3个店铺共完成1989w销售业绩，同比18年，增长21%，超额完成任务。
老板：表现不错，给你们年终奖分红提升
财务部门汇报：老板，坏消息，我们今年业绩是增长了21%，但毛利。。还下滑了接近6个点，毛利还没去年高。。。。
老板：谁的责任？主管叫来，现场弄清楚！
而你作为数据分析师，担起来了这个责任。
首先，先看业绩表。
我们可以看到数据透视表可以看到收入同比增长了21%，但是毛利同比下滑了近6个点。
这里我们要清楚几个名词概念。
|
毛利=销售收入-进货成本 |
|
|
因为商品原价是稳定不变的，引入两个指标 |
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销售折扣率=销售价格/商品原价 |
评估是否打折过大，导致毛利下滑 |
|
进货成本率=进货成本/商品原价 |
评估是否进货成本太高，导致毛利下滑 |
接下来首先进行问题定位。
问题定位：19年业绩同比增长，但毛利却同比下滑5.87%
接下来责任人定位；
责任人定位：天猫店铺毛利同比下滑41.83%
四、总结
数据洞察分析价值：评估、诊断、优化
四大方法：
评估方法：指标分析法
诊断功能：对比分析法、维度拆解法
优化功能：北极星指标法
维度拆解法：不负责，但超级实用
觉得写的不错的朋友可以点赞、收藏、评论一波，大家一起学习。
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