C/C++库文件全了解(包含静态库、动态库,包含windows、linux,包含dll、lib、so)
目录
- C/C++库文件全了解
- 一. 前言
- 二. 名词解释
- 2.1. windows的静态库:xxx.lib
- 2.2. windows的动态库:xxx.dll
- 2.3. linux的动态库:libxxx.so
- 2.4. linux的静态库:libxxx.a
- 三. 自己编译库
- 3.1 编译产生windows的静态库
- 3.2 编译产生windows的动态库
- 3.3 编译产生linux的静态库
- 3.4 编译产生linux的动态库
- 四. 自己调用库
- 4.1. 调用windows静态库文件
- 4.2. 调用windows动态库文件
- 4.3. 调用linux静态库文件
- 4.4. 调用linux动态库文件
C/C++库文件全了解
一. 前言
是不是老是在编译的过程出现各种奇奇怪怪的错误,对于出现的错误完全看不懂 在说点啥,只会复制黏贴到百度一通瞎搜索?是不是对于一些库文件.dll,.so,.lib完全不知道是个啥,完全不知道怎么使用他们?这是因为我们对一个C/C++程序的编译过程不够了解。关于编译过程的概念我放到了我的思维导图,链接,这里不再赘述。本文旨在带你了解库文件的编译生成和调用。
二. 名词解释
2.1. windows的静态库:xxx.lib
包含testlib.lib和testlib.h两个文件,在写程序调用静态库里包含的函数的时候,编译完就已经把函数的实现放到了产生的exe文件里了,所以exe后期的运行不需要依赖静态库了,代价就是exe体积会变大。目前主流程序一般不用静态库
2.2. windows的动态库:xxx.dll
2.3. linux的动态库:libxxx.so
概念和windows的动态库一样,就是linux下的静态库和动态库命名时都需要在前面加lib
2.4. linux的静态库:libxxx.a
三. 自己编译库
3.1 编译产生windows的静态库
3.1.1代码准备:
C:\Users\john\Desktop\static_lib:
├─static_lib.cpp
├─static_lib.h
├─pch.cpp #这两个是vc++自己产生的的预编译头,这里我们不关注
└─pch.h #这两个是vc++自己产生的的预编译头,这里我们不关注3.1.2 static_lib.cpp:
#include "pch.h" #include "static_lib.h" int add(int x, int y) {return x + y; }
3.1.3 static_lib.h:
#pragma once int add(int x, int y);
编译完成后得到DEBUG文件夹里得到static_lib.lib文件,另外加一个刚才用的static_lib.h,有这两个文件就可以调用函数add了,调用过程在后面。
3.2 编译产生windows的动态库
3.2.1代码准备:
C:\Users\john\Desktop\dynamic_lib:
├─dynamic_lib.cpp
├─dynamic_lib.h
├─pch.cpp #这两个是vc++自己产生的的预编译头,这里我们不关注
└─pch.h #这两个是vc++自己产生的的预编译头,这里我们不关注3.2.2 dynamic_lib.cpp:
#include "pch.h" #include "dynamic_lib.h" #define DLL_API _declspec(dllexport) DLL_API int add(int a, int b) //实现两个整数相加 {return a + b; }
3.2.3 dynamic_lib.h:
#pragma once #define DLL_API _declspec(dllexport) int add(int x, int y);
编译完在DEBUG里会产生dynamic_lib.dll和dynamic_lib.lib两个文件
3.3 编译产生linux的静态库
- 3.3.1代码准备:
/home/nvidia/DeepLearning/test_a:
├─static_lib.c
└─static_lib.h - 3.3.2 static_lib.c:
#include "static_lib.h" int add(int a, int b) {int c;c = a + b;return c ; }
- 3.3.3 static_lib.h:
#pragma onece int add(int a, int b);
- 3.3.4 编译生成静态库:
编译过程分两步,先生成.o文件,然后根据.o文件归档为.a静态库文件gcc -c static_lib.c
然后归档为静态库文件,这样就生成了静态库libstatic_lib.a
ar crv libstatic_lib.a static_lib.o
- 3.3.1代码准备:
3.4 编译产生linux的动态库
3.4.1代码准备:
/home/nvidia/DeepLearning/test_so:
├─dynamic_lib.c
└─dynamic_lib.h3.4.2 dynamic_lib.c:
#include "dynamic_lib.h" int add(int a, int b) {int c;c = a + b;return c ; }
3.4.3 dynamic_lib.h:
#pragma onece int add(int a, int b);
编译产生.so文件,命令行里输入
nvidia@tegra-ubuntu:~$ gcc dynamic_lib.c -shared -fPIC -o libdynamic_lib.so
要注意的是,一般产生的.so文件名要以lib开头
四. 自己调用库
4.1. 调用windows静态库文件
- 4.1.1代码准备:
C:\Users\john\Desktop\lib_test:
├─lib_test.cpp
└─stdafx.h #这是vc++自己产生的的预编译头,这里我们不关注 - 4.1.2 lib_test.cpp:
#include "stdafx.h" #include "static_lib.h" #pragma comment(lib, "static_lib.lib") int _tmain(int argc, _TCHAR* argv[]) {int a = 0, b = 2, c;c = add(a, b);return 0; }
这里需要设置编译器,告诉编译器静态库叫什么名字,在哪个文件夹里。在VS里需要设置地方是项目—属性—VC++ 目录,将static_lib.h所在的路径C:\Users\john\Desktop\static_lib填到包含目录里,将之前生成的static_lib.lib所在路径C:\Users\john\Desktop\static_lib\DEBUG填到库目录里。然后在项目——属性—链接器—输入,将static_lib.lib输入到附加依赖项里(这一步其实等同于lib_test.cpp里的#pragma comment(lib, “static.lib”)这句话,两者二选一即可)。最后编译成功。
- 4.1.1代码准备:
4.2. 调用windows动态库文件
- 4.2.1代码准备:
C:\Users\john\Desktop\lib_test:
├─lib_test.cpp
└─stdafx.h #这是vc++自己产生的的预编译头,这里我们不关注 - 4.2.2 lib_test.cpp:
#include "stdafx.h" #pragma comment(lib, "dynamic_lib.lib") extern int add(int a, int b); int _tmain(int argc, _TCHAR* argv[]) {int a = 0, b = 2, c;c = add(a, b);return 0; }
注意,这里代码中少了一个include,多了一个extern了。在VS里需要设置地方是项目—属性—VC++ 目录,将之前生成的dynamic_lib.lib所在路径C:\Users\john\Desktop\dynamic_lib\DEBUG填到库目录里。然后在项目——属性—链接器—输入,将dynamic_lib.lib输入到附加依赖项里(这一步其实等同于lib_test.cpp里的#pragma comment(lib, “static.lib”)这句话,两者二选一即可)。最后编译成功。运行的时候需要把.dll文件放到生成exe的文件夹里,不然编译成功运行会出错
- 4.2.1代码准备:
4.3. 调用linux静态库文件
- 4.3.1代码准备:
/home/nvidia/DeepLearning/lib_test:
└─lib_test.c - 4.3.2 lib_test.c:
#include "static_lib.h" int main() {int a = 0, b = 2, c;c = add(a, b);return 0; }
- 4.3.3 编译:
gcc lib_test.c -o lib_test -L ../static_lib/ -lstatic_lib -I ../static_lib/
注意,这里编译的时候需要用-I(大写的i)指定头文件所在文件夹位置,用-L指定动态库所在文件夹,用-l(小写的L)指定动态库的名字(去掉名字里最前面的lib)
- 4.3.4 运行即可成功
- 4.3.1代码准备:
4.4. 调用linux动态库文件
- 4.4.1代码准备:
/home/nvidia/DeepLearning/lib_test:
└─lib_test.c - 4.4.2 lib_test.c:
#include "dynamic_lib.h" int main() {int a = 0, b = 2, c;c = add(a, b);return 0; }
- 4.4.3 编译:
gcc lib_test.c -o lib_test -L ../dynamic_lib/ -ldynamic_lib -I ../dynamic_lib/
注意,这里编译的时候需要用-I(大写的i)指定头文件所在文件夹位置,用-L指定动态库所在文件夹,用-l(小写的L)指定动态库的名字(去掉名字里最前面的lib)
- 4.4.3 运行报错:
直接输入./lib_test
运行会报错。因为刚才编译的时候可以通过编译参数告诉编译器动态库的位置,但是运行的时候不知道动态库在哪。
./lib_test: error while loading shared libraries: libdynamic_lib.so: cannot open shared object file: No such file or directory
通过ldd命令可以查看lib_test需要哪些动态库,可以看到我们的动态库他找不到
bash huangshiqing@ezviz-W580-G20:~/lib_test$ ldd lib_test linux-vdso.so.1 => (0x00007ffd659e0000) libdynamic_lib.so => not found libc.so.6 => /lib/x86_64-linux-gnu/libc.so.6 (0x00007f0a01391000) /lib64/ld-linux-x86-64.so.2 (0x00007f0a0175b000)
- 4.4.4 指定动态库搜索路径:
动态链接时、执行时搜索路径顺序:
- 4.4.1代码准备:
- 编译目标代码时指定的动态库搜索路径;
只在编译环节可以通过命令参数指定 - 环境变量LD_LIBRARY_PATH指定的动态库搜索路径;
通过下面命令临时添加或者在.bashrc中永久添加export LD_LIBRARY_PATH=/home/nvidia/DeepLearning/dynamic_lib/:$LD_LIBRARY_PATH
- 配置文件/etc/ld.so.conf中指定的动态库搜索路径;
概念参见这里 - 默认的动态库搜索路径/lib;
直接将动态库移到这两个默认会去搜索的路径也可以 - 默认的动态库搜索路径/usr/lib。
- 4.4.5 指定动态库位置后再次运行即成功
参考链接:https://blog.csdn.net/sunxiaopengsun/article/details/79351025
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