基于深度学习的养殖场动物识别和管理系统的设计与实现

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本课题养殖场动物识别和管理系统，利用现代化的计算机技术，建立养殖畜牧业信息管理系统能高效的对养殖场等场所进行查询与统计，实时地掌握动物信息，加强对动物疫情，动物的综合管理。养殖畜牧业工作开展中，要不断完善养殖畜牧业产业结构、加快养殖畜牧业产业结构调整，全面促进我国养殖畜牧业的可持续发展。通过实现以上内容，工作人员可以很方便的通过浏览器端来对养殖场不同畜禽信息和畜禽产品信息进行更新，减少了在数据采集方面的工作量；同时，还可以对数据进行加工，形成生产报表，为相应的工作人员提供数据分析的对象。

通过控制生产流程，系統可以形成完整的养殖记录，对每个畜禽建立相应档案保证产品安全。该软件系统使用python进行开发，Python语言的类库非常的全面，包含了解决各种问题的类库，能够快速的实现功能，满足业务需求。这样也使软件开发效率更高，并且对于CNN的学习和训练能够更加方便。

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