Transformers文本分类微调和TensorRT推理加速
Transformers文本分类微调和TensorRT推理加速
本文介绍了使用Transformers模块微调文本分类模型,以及模型转pth格式,进而转为onnx格式和TensorRT的engine格式,最后通过TensorRT进行推理的完整流程
开发环境简介
宿主机环境
Linux version: Ubuntu20.04
Docker version: 20.10.20
Python version: 3.8.5 (3.6-3.9)
NVIDIA version: 1080Ti
Cuda version: cuda11.6 (>11.1)
Driver version: 510.47.03 (>460)
Python packages:
transformers 4.24.0
torch 1.13.0+cu116
scikit-learn 1.1.3
pandas 1.5.1
numpy 1.23.5
容器内环境
容器由TensorRT DockerFile构建,将在后续进行介绍,这里只介绍python环境
Python version
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