power BI学习笔记-DAX函数

DAX函数语法规范

Calculate函数

计算由指定筛选器修改的上下文中的表达式，作为表达式的结果值返回

语法：CALCULATE(<expression>,<filter1>,<filter2>…)expression要进行计算的表达式filter1…N定义筛选的条件

创建一个度量值:
产品数量2 = CALCULATE([产品数量],'产品明细'[品牌]="苹果")
【筛选苹果的产品数量】

ALL函数

返回表中的所有行或列中的所有值，同时忽略可能已应用的任何筛选器。此函数对于清除表中所有行的筛选器以及创建针对表中所有行的计算非常有用。

语法:ALL({<table> | <column>[, <column>[, <column>[,…]]]})

创建一个度量值:
产品数量4 = CALCULATE([产品数量],all('产品明细'[产品名称]),'产品明细'[类别]="手机")
【先用ALL函数清除外部上下文，然后又新增了一个筛选条件，类别为"手机"的产品数量】

Divide函数

语法：DIVIDE(<numerator>, <denominator> [,<alternateresult>])- Numerator 被除数 - Denominator 除数 - Alternateresult （可选）被零除而导致错误时返回的值。如果没有提供，则默认值为 BLANK()。

创建一个度量值:
销售完成率 = DIVIDE([已完成],[销量目标])

日期同步，环比，累计

UserRelationship激活虚拟关系

指定要在特定计算中使用的关系，如 columnName1 与 columnName2 之间存在的关系。函数不返回任何值；函数仅可实现计算过程中的指示关系。

【如图：最初建立的是日期与订单日期之间的关系，这里我们按需将日期与成交日期建立虚拟关系】

语法：USERELATIONSHIP(<columnName1>,<columnName2>)

创建度量值:
①销售量 = SUM('销售数据表'[数量])
成交日期销售量 = CALCULATE([销售量],USERELATIONSHIP('销售数据表'[成交日期],'日历表'[日期]))②进货数量 = SUM('销售数据表'[进货数量])【进货数量默认的是订单日期建立关系，获取的是订单日期的进货量】

在建立了虚拟关系后，我们就可以计算出进货量与销售额的差值

Values函数：不重复值——表操作函数

当输入参数为列名时，返回包含指定列中非重复值的单列表。重复值被删除，仅返回唯一值。可添加 BLANK 值。当输入参数是表名时，返回指定表中的行。保留重复的行。可添加 BLANK 行。

语法：VALUES(<TableNameOrColumnName>)  当在已筛选的上下文中使用 VALUES 函数时，VALUES 返回的唯一值将受到筛选器的影响。
例如，如果按“区域”进行筛选并返回“城市”值的列表，则该列表将只包括筛选器允许的区域中的那些城市。
若要返回所有城市，无论现有筛选器的设置如何，都必须使用 ALL 函数从表格中删除筛选器

Var/Return

VAR：将表达式的结果存储为命名变量，然后可以将其作为参数传递给其他度量值表达式。为变量表达式计算结果值后，这些值不会更改，即使在其他表达式中引用该变量。

语法：VAR <name> = <expression>  将表达式的结果存储为命名变量，然后可以将其作为参数传递给其他度量值表达式。
为变量表达式计算结果值后，这些值不会更改，即使在其他表达式中引用该变量。

KPI标题 =
var d=SELECTEDVALUE('Dim_Area'[Area])
var e=SELECTEDVALUE('Dim_Entity'[Entity])
var p=SELECTEDVALUE('Dim_Product'[Product])
return
d&e&p&if(HASONEVALUE('KPI'[KPI]),
SELECTEDVALUE('KPI'[KPI],
"完成率"
)
&"报表分析")【理解：分别对d，e，p进行命名，最终返回return后的值】

Earlier函数：当前行

返回所述列的外部计算传递中指定列的当前值。

语法：EARLIER(<column>, <number>)  - 第一个参数是列名- 第二个参数一般可省略- EARLIER函数提取本行对应的该列的值，实际上就是提取本行和参数列交叉的单元格

下个订单日期= SUMX(FILTER('订单表','订单表'[序号]=EARLIER('订单表'[序号])+1),'订单表'[订单日期])
【这个公式的意思是，利用EARLIER获取当前行的序号，然后找到当前序号+1的那一行的订单日期】

补充：earlier补充

微软官方介绍：power BI DAX函数大全

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