在图像处理和机器学习的入门过程中,看到不少关于数学的比较好的文章,在这里做一总结,便于以后进行回顾总结。

《理解矩阵》:原文出自孟岩老师,http://blog.csdn.net/myan/article/details/647511。不过原来是分开三篇写的,所以贴出整理版的文章http://blog.csdn.net/zouxy09/article/details/8004724。

《数学之美番外篇-平凡而又神奇的贝叶斯方法》:原文出自http://mindhacks.cn/2008/09/21/the-magical-bayesian-method/,不过同样贴一个有重点标红的整理版,http://blog.csdn.net/zouxy09/article/details/8005109。

《和机器学习和计算机视觉相关的数学》:整理版http://blog.csdn.net/zouxy09/article/details/8084511。

《learning中代数结构的建立》:整理版http://blog.csdn.net/zouxy09/article/details/8084500。

(以上整理版都出自zouxy09,这位作者的排版是让我觉得最舒服的一版,所以,以上整理版都推荐的是这位作者的,敬佩zouxy09)

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