近日,国际知名调研机构IDC针对行业数字化转型,根据对中国数据智能/数字平台市场研究,发布报告《CIO视角:企业数据智能实施部署指南,2021》(下简称报告),并为解决当前的数据智能挑战,更新了中国数据智能/数字平台生态图谱v2.0。巨杉数据库作为领先的金融级分布式数据库,以独特的优势与极具创新的技术成功入选。

本次报告,IDC主要分析各行业数据智能与落地现况以及面临的挑战,并提供参考意见。其中,金融行业作为中国数字化建设较为领先的行业,已建立了较为稳固、扎实的数字化基础,并积累了诸多成功的实践案例。

IDC在对金融行业展开了深入的调研后,指出巨杉数据库作为自研金融级分布式数据库是数据中台的重要支撑,基于“湖仓一体”架构构建新一代国产数据库,通过多模数据模型让企业数据的开发、流转更简单。报告表明,在数据智能整体领域,巨杉数据库具有独特优势,分别是:

1)商业化定位准确,较早在国内金融行业应用分布式数据库,根据客户需求打造产品;

2)面向业务的海量数据增长,具备大数据平台所缺乏的在线高并发能力,市场认可度较高;

3)较早在数据库领域探索非结构化数据处理问题,支持结构化、半结构化以及非结构化数据,探索未来新型数据库应用。

专注金融行业的巨杉数据库,对企业在数字化转型过程中数据量急剧上增、多样化数据结构带来的挑战有着独到的见解和技术创新。巨杉数据库基于引擎级多模技术能力,打造的“湖仓一体”架构,以具备多模存储能力的数据湖作为全新的数据基础设施底座,打通不同业务类型、不同数据类型之间的技术壁垒。

通过“湖仓一体”技术,巨杉数据库可以同时处理及存储结构化、半结构化、非结构化的多模数据,已经在企业级银行客户实现超过1万2000亿数据量的超大型数据应用,实现交易分析一体化、流批一体化、多模数据一体化,最终降低数据流动带来的开发成本及计算存储开销,提升企业运作的“人效”和“能效”。

目前,巨杉数据库已在超过 100 家大型银行及金融机构的生产业务规模上线应用,应用范围包括:联机交易、数据中台、实时数据服务、内容管理等,已广泛应用于证券、保险、电信、政府、互联网、交通等领域,企业用户总数超过1000家。

因此,报告认为巨杉数据库的独特价值在于实时高并发查询和非结构化数据融合,提供符合监管要求的“两地三中心”部署方案,以及HDD/SSD 混合部署能力,帮助客户更好地管理、应用数据,优化数据资产生命周期管理。

诚如IDC中国高级分析师王丽萌所言:“行业用户随业务发展而快速增长的数字化需求,与其缓慢演进的数字化能力之间的差距正在逐年拉大,而企业内部进行组织架构调整、人才储备培养需要时间,数据智能/数据中台建设是应对挑战的有效路径。今年各类型厂商的方案更加成熟,市场空间保持稳定增长,在未来几年仍然值得关注。”

未来,巨杉数据库在行业数字化转型方面,将基于湖仓一体架构,持续复制优秀的金融实践案例到不同行业中,并将联合技术生态上下游,携手合作伙伴培育数据沃土,提升数据价值,为企业的数字化建设提供多样化的解决方案,实现企业级客户的业务价值。

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