蚂蚁金服漆远谈大数据智能:有95%智能客服
月8日下午消息,在2016中国(杭州)“互联网+”金融大会,蚂蚁金服首席数据科学家漆远从智能客服、农村金融以及保险业务等方面介绍了蚂蚁金服的大数据智能。
漆远表示,数据已经逐步成为商业的核心价值,大数据智能应用已经从支付扩展到金融的全链条,帮助蚂蚁金服在支付、贷款、征信、保险、财富等方面全面推动小、确、幸的金融普惠。
据漆远介绍,人工智能包括深度机器学习、语音识别、图像识别等,具有广泛覆盖、随时随需、精准匹配、风险可控等特点,可以低成本、个性化,更好的服务小微企业和个人消费者。
芝麻信用提高银行虚假办卡识别能力近3倍
漆远表示:芝麻信用运用大数据、云计算、深度机器学习等技术,客观呈现个人信用状况,已经在金融、生活等行业开始广泛应用。通过芝麻信用信息验证等反欺诈服务,已有银行将虚假办卡的识别能力提高近3倍;通过行业关注名单识别不良用户占比达到平均的4倍以上;通过信息的交叉验证、深度机器学习等技术手段,有效的验证和评估信息的有效性,帮助银行提升风控能力。
95%的智能客服 100%的自动语音识别
今年双11,蚂蚁金服95%的远程客户服务已经由大数据智能机器人完成,同时实现了100%的自动语音识别,蚂蚁金服客户中心整体服务量超过500万人次。
当用户通过支付宝客户端进入“我的客服”后,人工智能开始发挥作用,“我的客服”会自动“猜”出用户可能会有疑问的几个点供选择,这里一部分是所有用户常见的问题,更精准的是基于用户使用的服务、时长、行为等变量抽取出的个性化疑问点;在交流中,则通过语义分析等方式获得关键信息再给予匹配。因为样本库以及算法模型的持续更新与优化,客服变的更加智能。
促进农村金融 服务农村用户超过6000万
漆远指出,通过大数据的应用,蚂蚁金服服务农村用户已超过6000万,累计向68万家农村小微企业发放贷款,贷款总额超过1400亿元,金融云已经服务100家农村金融机构。
航空退票险 从赔付率190%到扭亏为盈
漆远还以蚂蚁金服与保险公司合作的“航空退票险”为例,该险种上线之后赔付率一度高达190%,保险公司面临巨大的亏损压力。通过大数据技术建模、优化后,有效的降低了赔付率,并成功扭亏为盈,满足了保险公司的核保要求。
漆远为蚂蚁金服首席数据科学家,2005年获得美国麻省理工学院博士学位,2005-2007年于麻省理工学院从事博士后研究。2007年加入普渡大学并且于2013年成为普渡大学计算机系和统计系的终身教授。漆远专注于机器学习和人工智能方面,为全球机器学习顶级会议ICML 2014和ICML2015的主席。
本文转自d1net(转载)
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