macbook pro适合python编程么_编程应该选macbook pro还是thinkpad T（从性能角度出发）?...

谢邀。

背景：工作中要是用Python、C++和一点点Java，需要用到很多机器学习算法。

首先我把几个机型的推荐款列一下，所有机型(8代CPU版本)仅推荐该系列i5款。

ThinkPad X系列，推荐X390，个人认为X系列近几年最良心的产品。性能调校出色，足够轻薄，屏幕好(100% sRGB)，键盘相比过去略软但是也是领先于其他品牌，WiFi给力。同时有价位略高的4G版，不过没太大必要，5G时代来临了，真需要移动热点用5G手机更好。

ThinkPad T系列，推荐i5-8250U的T480s和i5-8265U的T490 2K版，前者CPU性能释放更好，后者2k 100% aRGB的屏幕完爆T480s的低色域屏，如果对屏幕有一定要求可以考虑后者。但是要注意，相比X390，T490的屏幕虽然色域更广，但是出场调校不好，实际观感会有过于鲜艳的问题，久而久之眼睛会很累，如果有专业校色仪器和软件可以考虑入手后自己调整。

同时T系列和X系列都在上新的10代CPU版本，这个要慎重，因为无论是14nm的10代还是10nm的10代，目前在理论性能上都要强于8代，但是目前曝光出来的实际性能是没跑赢8代CPU的，如果想买最新的10代CPU，请一定等到网上测评足够多的时候做决定，不要做小白鼠。个人猜测主要原因可能还是在于散热模块，毕竟轻薄本能完整压住8代低压i7都没几个，10代14nm虽然挤药膏，但是功耗还是大了，如果不改模具，散热很吃力，更别说10代10nm激进的推出了6核的低压cpu，散热压力会更大。

MacBook Pro的话推荐1.4Ghz版本的13寸入门款，2.4GHz版本的实际性能和1.4Ghz几乎完全一致，苹果莫名其妙的把1.4Ghz版本性能放激进了，以至于让2.4Ghz版本的所有优势都集中在了更好的音响和多了俩雷雳3接口。苹果的8代低压i5是定制版，性能和核显是强于ThinkPad的，但是苹果的问题在于升级内存和硬盘溢价太高，而且现在非iOS开发没必要用Mac。

首先，学习阶段对于Java，C和Python，X390和T490都是很好的选择，X390请直接购买16G版本(焊死的，不支持升级)，T490可以买8G版本然后自己买个8G内存条安上。不用去听信什么Mac环境配置方便之类的话，Win10只是麻烦点，但是配置都是一次性的事情(C++麻烦点，推荐MinGW+VS Code，Python直接用Anaconda搭配Pycharm或者搭配VS Code)。而且现在Win10支持Linux子系统，我直接用WSL的Ubuntu子系统配置的Python和C++，体验非常好。未来如果做AI方向，小的算法学习用这三台都一样，大型机器学习和深度学习算法还是要老老实实上个高端N卡，那么笔记本里游戏本成了唯一的选择，毕竟雷雳3外接显卡有性能损耗，而且价格也不便宜。

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