人工智能在医疗保健服务演变中的作用越来越大
人工智能正被应用于医疗保健服务中，使用的更多技术，从物联网和大数据到聊天机器人。然而，人工智能将破坏医疗保健的主要案例，是计算机辅助诊断。研究综述。
医疗保健提供者和支付方都在进行数字化转型。研究显示，现在医疗保健服务已准备好在 2017 年至 2022 年间被人工智能(AI) 和 AI 新创企业所破坏。计算机辅助诊断(CAD)系统的年度支出，和该领域的发展将因此受到影响。
计算机辅助诊断系统，有望提高患者诊断的速度和准确性，并减轻医生的压力，其中包括提高 CAD 系统的准确性。
到 2022 年，全球计算机辅助诊断系统的年度支出将达到 8 亿美元，因为人工智能新创公司对医疗保健服务的影响更大
人工智能不仅在 CAD 系统中越来越重要，而且在推动数位健康市场的其他几种技术中变得越来越重要。除了人工智能之外，这些数位技术还包括物联网和生物感测、远端患者监控、聊天机器人、数位语音助手、医疗保健可穿戴设备，以及区块链等多个领域，它们都将越来越多地融入医疗保健系统。
人工智能：影响越来越多的医疗保健交付用例和技术
很明显，许多这些技术和现象是齐头并进的。人工智能已经以多种「组合」形式出现，但人工智能的更多应用正在改变市场。
人工智能和聊天机器人之间显然存在联系，就像人工智能和医疗物联网应用之间，或者人工智能和计算机辅助诊断系统之间存在联系一样。事实上，人工智能和物联网之间的联系，正在推动后者领域的未来发展。
如果我们添加不那么「最新」的技术，例如大数据（想想分析、洞察力和人工智能的作用）、EHR 系统、远端医疗/远端医疗和行动医疗应用，这些技术都在不断发展，我们可以继续将各种技术与持续的云布署相结合，做为必然结果，云做为无处不在的数据分析和应用层的支柱。
应用人工智能的主要用例：计算机辅助诊断系统
Juniper Research 的新研究涵盖了各种技术的演变，和采用/整合模式 —— 以及人工智能在其中的作用。
在 2017 年 9 月 5 日发布的研究报告中，Juniper Research 重点关注了一些正在彻底改变医疗保健服务的数位技术，特别是人工智能，这些技术正应用于聊天机器人，和大数据分析解决方案等领域的用例，例如 EHR 系统中的医生笔记，以处理更复杂的数据系统，了解患者的症状和解释基因组数据集。
将 AI 用于 CAD 系统可以节省大量成本，预计 2022 年一线 CAD 系统的成本将达到 1.26 亿美元（Juniper Research）
然而，Juniper 在公告中表示，人工智能在医疗保健服务中，最引人注目的应用案例是计算机辅助诊断系统。
根据新闻稿，到 2022 年，全球计算机辅助诊断或 CAD 系统的年度支出，将达到 8 亿美元，其中人工智能和报告中提到的各种 AI 新创公司作为驱动因素。Juniper Research 还预计，到 2022 年，每年将有 840 万份慢性病扫描输入到一线 CAD 系统中。
尽管有几个新的应用案例来应用人工智能，但将人工智能用于计算机辅助诊断系统被视为关键，这与节省成本有关，这是医疗保健领域的一个永恒挑战：准确地说，将人工智能应用到 CAD 系统，将导致据瞻博网络称，到 2022 年，一线 CAD 系统的成本节省高达 1.26 亿美元。该公司认为人工智能、电子病历系统和分析平台，越来越多地整合到一个系统中，几乎是合乎逻辑的结果。所有这些人工智能新创企业和整体人工智能面临的挑战是什么？信任就是其中之一。
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