PyTorch中nn.ReLU(inplace=True)中inplace=True有什么用

nn.ReLU(inplace=True)，

在pytorch里面，inplace默认是False的，这里我们设置成True，
它的意思是：是否将计算得到的值直接覆盖之前的值。

就是对上面conv2d中传过来的tensor直接修改，而不是先找一个变量做中间的传递。

这样做的好处就是能够节省运算内存，不用多存储额外的变量。

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