毕设项目-人脸识别考勤签到系统

人脸识别小程序、签到小程序，借助百度AI智能识别功能实现。

需求说明

学生信息管理，考勤管理，人脸识别处理大概这三个模块。

功能模块：

登录与注册（两种身份老师或学生）
课程发布（老师可以发布课程信息名称地点选课人数）
课程查看（学生查看课程信息）
人脸录入（学生登录后有录入人脸功能）
考勤发布（老师发布考勤签到，课程名称，开始时间和结束时间）
学生签到（人脸识别签到，签到失败，迟签，签到成功）
考勤记录查看（学生ID，课程名称，签到状态）

功能分析

人脸识别调用百度智能云api就可以。做人脸识别签到，其实就是要拿识别的人脸和数据库里的人脸对比，相识度大于一定的值，就可以判定成功。

如我们识别的结果是98.295%，所以这里就可以认定为签到成功。

效果图

还没签到

签到

签到成功

接入人脸识别

人脸注册

我们要想实现人脸识别，就需要一开始先在百度的可视化人脸库里注册人脸，要调用的接口如下。

获取acess_token

在调用这个之前，我们需要先去获取对应的acess_token，所以接下来我们要做的第一步就是获取acess_token。我们后面做的所有操作，基本上都要获取这个。

wx.request({url: 'https://aip.baidubce.com/oauth/2.0/token',data: {grant_type: 'client_credentials',client_id:, //应用的API Keyclient_secret:  //应用的Secret Key},header: {'Content-Type': 'application/json' // 默认值},success: res => {this.setData({token: res.data.access_token //获取到token})console.log('获取到的token', this.data.token)}})

拍人脸照，注册人脸到百度人脸库

我们在拍照以后，获取到图片，并通过 wx.getFileSystemManager().readFile()方法把图片转换为base64，因为百度需要这样格式的数据。

var that = this;//拍照const ctx = wx.createCameraContext()ctx.takePhoto({quality: 'high',success: (res) => {that.setData({src: res.tempImagePath //获取图片})//图片base64编码wx.getFileSystemManager().readFile({filePath: that.data.src, //选择图片返回的相对路径encoding: 'base64', //编码格式success: res => { //成功的回调that.setData({base64: res.data})//第三步：上传人脸进行注册wx.request({url: 'https://aip.baidubce.com/rest/2.0/face/v3/faceset/user/add?access_token=' + that.data.token,method: 'POST',data: {image: that.data.base64,image_type: 'BASE64',group_id: 'users', //自己建的用户组iduser_id: app.globalData.userInfo.phone, //学号user_info: app.globalData.userInfo.name //存储学生姓名},header: {'Content-Type': 'application/json' // 默认值},success(res) {that.setData({msg: res.data.error_msg})console.log("人脸注册返回结果", res)//做成功判断if (that.data.msg == 'SUCCESS') { //微信js字符串使用单引号wx.showToast({title: '注册成功',icon: 'success',duration: 2000})// that.registerFace()}}}),//失败尝试wx.showToast({title: '请重试',icon: 'loading',duration: 500})}})} //拍照成功结束}) //调用相机结束

我们注册完以后，可以在百度人脸库里看到这条数据，可以看到我们创建的users表。

查看人脸库

人脸比对

我们上面注册好人脸以后，接下来就可以使用人脸打卡功能了。使用之前还是第一步，获取acess_token。

获取acess_token

// acess_token获取getTokenInfo() {var that = thiswx.request({url: 'https://aip.baidubce.com/oauth/2.0/token',data: {grant_type: 'client_credentials',client_id: app.globalData.client_id, //应用的API Keyclient_secret: app.globalData.client_secret //Secret Key},header: {'Content-Type': 'application/json' // 默认值},success(res) {that.setData({token: res.data.access_token //获取到token})console.log(that.data.token)}})},

人脸比对

//拍照并编码takePhoto() {let that=thisconst ctx = wx.createCameraContext()ctx.takePhoto({quality: 'high',success: (res) => {//图片base64编码wx.getFileSystemManager().readFile({filePath: res.tempImagePath, //选择图片返回的相对路径encoding: 'base64', //编码格式success: res => { //成功的回调that.signInFace(res.data)}})}})},//上传人脸进行 比对signInFace(base64) {var that = thisif (base64 != "") {wx.request({url: 'https://aip.baidubce.com/rest/2.0/face/v3/search?access_token=' + that.data.token,method: 'POST',data: {image: base64,image_type: 'BASE64',group_id_list: 'users' //自己建的用户组id},header: {'Content-Type': 'application/json' // 默认值},success(res) {console.log("人脸对比返回结果", res)if (res.data.error_msg == "match user is not found") {wx.showModal({title: '签到失败',content: '请先注册人脸才可以人脸使用',})}if (res.data.error_msg == "SUCCESS") {that.setData({msg: res.data.result.user_list[0].score,})// console.log(res)if (that.data.msg > 80) { //相似度大于80console.log('人脸识别成功')} else {wx.showToast({title: '人脸识别失败',})}} else {wx.showToast({title: '人脸识别失败',})}}});}if (base64 == "") {wx.showToast({title: '请重试',icon: 'loading',duration: 500})}},

我们执行代码以后，会返回一个相识度，我这里规定相识度80%以上即为同一个人。看日志可以知道我们的相识度是98.295%，所以这里就可以认定为签到成功。