python3 yield
本篇博客转载了点击打开链接,又加上了自己的一点理解
深入理解yield
yield的英文单词意思是生产,刚接触Python的时候感到非常困惑,一直没弄明白yield的用法。
只是粗略的知道yield可以用来为一个函数返回值塞数据,比如下面的例子:
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def addlist(alist):
for i in alist:
yield i + 1
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取出alist的每一项,然后把i + 1塞进去。然后通过调用取出每一项:
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alist = [ 1 , 2 , 3 , 4 ]
for x in addlist(alist):
print x,
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这的确是yield应用的一个例子
1. 包含yield的函数
假如你看到某个函数包含了yield,这意味着这个函数已经是一个Generator,它的执行会和其他普通的函数有很多不同。比如下面的简单的函数:
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def h():
print 'To be brave'
yield 5
h()
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可以看到,调用h()之后,print 语句并没有执行!这就是yield,那么,如何让print 语句执行呢?这就是后面要讨论的问题,通过后面的讨论和学习,就会明白yield的工作原理了。
2. yield是一个表达式
Python2.5以前,yield是一个语句,但现在2.5中,yield是一个表达式(Expression),比如:
m = yield 5
表达式(yield 5)的返回值将赋值给m,所以,认为 m = 5 是错误的。那么如何获取(yield 5)的返回值呢?需要用到后面要介绍的send(msg)方法。
3. 透过next()语句看原理
现在,我们来揭晓yield的工作原理。我们知道,我们上面的h()被调用后并没有执行,因为它有yield表达式,因此,我们通过next()语句让它执行。next()语句将恢复Generator执行,并直到下一个yield表达式处。比如:
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def h():
print 'Wen Chuan'
yield 5
print 'Fighting!'
c = h()
c. next ()
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c.next()调用后,h()开始执行,直到遇到yield 5,因此输出结果:
Wen Chuan
当我们再次调用c.next()时,会继续执行,直到找到下一个yield表达式。由于后面没有yield了,因此会拋出异常:
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Wen Chuan
Fighting!
Traceback (most recent call last):
File "/home/evergreen/Codes/yidld.py" , line 11 , in <module>
c. next ()
StopIteration
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4. send(msg) 与 next()
了解了next()如何让包含yield的函数执行后,我们再来看另外一个非常重要的函数send(msg)。其实next()和send()在一定意义上作用是相似的,区别是send()可以传递yield表达式的值进去,而next()不能传递特定的值,只能传递None进去。因此,我们可以看做
c.next() 和 c.send(None) 作用是一样的。
来看这个例子:
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def h():
print 'Wen Chuan' ,
m = yield 5 # Fighting!
print m
d = yield 12
print 'We are together!'
c = h()
c. next () #相当于c.send(None)
c.send( 'Fighting!' ) #(yield 5)表达式被赋予了'Fighting!'
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输出的结果为:
Wen Chuan Fighting!
需要提醒的是,第一次调用时,请使用next()语句或是send(None),不能使用send发送一个非None的值,否则会出错的,因为没有yield语句来接收这个值。
5. send(msg) 与 next()的返回值
send(msg) 和 next()是有返回值的,它们的返回值很特殊,返回的是下一个yield表达式的参数。比如yield 5,则返回 5 。到这里,是不是明白了一些什么东西?本文第一个例子中,通过for i in alist 遍历 Generator,其实是每次都调用了alist.Next(),而每次alist.Next()的返回值正是yield的参数,即我们开始认为被压进去的东东。我们再延续上面的例子:
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def h():
print 'Wen Chuan' ,
m = yield 5 # Fighting!
print m
d = yield 12
print 'We are together!'
c = h()
m = c. next () #m 获取了yield 5 的参数值 5
d = c.send( 'Fighting!' ) #d 获取了yield 12 的参数值12
print 'We will never forget the date' , m, '.' , d
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输出结果:
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Wen Chuan Fighting!
We will never forget the date 5 . 12
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6. throw() 与 close()中断 Generator
中断Generator是一个非常灵活的技巧,可以通过throw抛出一个GeneratorExit异常来终止Generator。Close()方法作用是一样的,其实内部它是调用了throw(GeneratorExit)的。我们看:
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def close( self ):
try :
self .throw(GeneratorExit)
except (GeneratorExit, StopIteration):
pass
else :
raise RuntimeError( "generator ignored GeneratorExit" )
# Other exceptions are not caught
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因此,当我们调用了close()方法后,再调用next()或是send(msg)的话会抛出一个异常:
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Traceback (most recent call last):
File "/home/evergreen/Codes/yidld.py" , line 14, in <module>
d = c.send( 'Fighting!' ) #d 获取了yield 12 的参数值12
StopIteration
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调用next()函数返回的是yield后面的值,yield表达式的值不是yield后面跟着的东西,而是通过send()函数传入进去的值,传入的值赋值给当前yield表达式的值,详细见下面代码
def f():print('start')a = yield 1print(a)print('middle....')b = yield 2 #2这个值只是迭代值,调用next时候返回的值print(b) #传入的参数是给当前yield的,也就是yield 2,因为当前函数走到了yield 2,所以传入的参数没有给yield 1print('next')c = yield 3print(c)a = f()
next(a)
next(a)
a.send('msg')
结果是:
start
None
middle....
msg
next
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