对于【Training set】【gallery set 】【probe set】区别-个人总结
在看face recognition的文章会经常看到,gallery set 和probe set
看了很多个关于Training set、gallery set、 probe set的理解,自己再总结一下:
- Training set:就是我们用来训练模型的数据集,跟test set不相交,即交集为空,也就是没有一模一样的数据
- gallery set:有人叫它查询集,gallery字面意思是画廊,在人脸识别里面,我的理解就像ground true一样的存在,有所有图片的样本在里面,一般为一些标准数据集,gallery set用在测试的时候
- probe set:在测试时候用的数据集,与Training set不相交
所以,可以看出,Training set训练时用,而另外两个数据集gallery set和probe set都是用在测试的时候的,也就是使用这两个数据集的时候不会再修改模型中已训练好的参数,我一开始理解就是test set一样的存在,不过后来看了一些其他人的描述,感觉还是有点不一样的。
从数据分布来看,test set和Training set基本都是由同一个大的数据集按一定比例分割出来的,而gallery set和probe set都是其他一些标准数据集(我在论文上看的都是同类型其他公开的数据集)。
以上都是本人的一些理解,如果有大神路过,有更精确的描述,望不吝指教 ,O(∩_∩)O谢谢
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