python用matplotlib画五角星

用于绘制一些数据图，同学推荐的，挺好用。非常好的官网文档：http://matplotlib.org/contents.html

0. 安装

可以直接pip install，还有一些依赖就按照提示来吧，具体也忘了。

1. 基本画图

importmatplotlib.pyplot as plt

xs= [1,2,3,4]

ys= [1,2,3,4]

plt.plot(xs, ys)

plt.show()

xs表示点的x坐标，ys表示点的y坐标，所画的点就是(xs[i], ys[i])，默认情况下会依次用直线把点连起来。此时可以看到弹出一张过原点斜率为1的直线。注意show过后，不能再次show了，需要再plot画一次。说明这个plot模块是有状态的。

2. 散点

可以设置画图点的模式（markers），不使用直线将点连起来，而就是画个散点即可：

importmatplotlib.pyplot as plt

xs= [1,2,3,4]

ys= [1,2,3,4]

plt.plot(xs, ys, "ob");

plt.show()

此时看到的就是几个离散的点。这里"ob"表示使用圆形的marker并且颜色是蓝色（blue），其中filled_markers可以是：

'o' - 圆点, 'v' - 倒三角, '^' - 正三角, '<' - 左三角, '>' - 右三角, '8', 's' - 正方形, 'p' - 凸五边形, '*' - 五角星, 'h', 'H', 'D' - 菱形, 'd' - 扁菱形

All possible markers are defined here:

markerdescription

”.”

point

”,”

pixel

“o”

circle

“v”

triangle_down

“^”

triangle_up

“<”

triangle_left

“>”

triangle_right

“1”

tri_down

“2”

tri_up

“3”

tri_left

“4”

tri_right

“8”

octagon

“s”

square

“p”

pentagon

“*”

star

“h”

hexagon1

“H”

hexagon2

“+”

plus

“x”

“D”

diamond

“d”

thin_diamond

“|”

vline

“_”

hline

TICKLEFT

tickleft

TICKRIGHT

tickright

TICKUP

tickup

TICKDOWN

tickdown

CARETLEFT

caretleft

CARETRIGHT

caretright

CARETUP

caretup

CARETDOWN

caretdown

“None”

nothing

None

nothing

” “

nothing

“”

nothing

'$...$'

render the string using mathtext.

verts

a list of (x, y) pairs used for Path vertices. The center of the marker is located at (0,0) and the size is normalized.

path

a Path instance.

(numsides, style, angle)

see below

http://matplotlib.org/api/markers_api.html#module-matplotlib.markers

3.填充数据

可以结合numpy来快速的填充数据，画出图形

>>> import numpy as np

>>> import matplotlib.pyplot as plt

>>> x=np.arange(0, 4, 0.05)>>>x

array([ 0. ,0.05, 0.1 , 0.15, 0.2 , 0.25, 0.3 , 0.35, 0.4,0.45, 0.5 , 0.55, 0.6 , 0.65, 0.7 , 0.75, 0.8 , 0.85,0.9 , 0.95, 1. , 1.05, 1.1 , 1.15, 1.2 , 1.25, 1.3,1.35, 1.4 , 1.45, 1.5 , 1.55, 1.6 , 1.65, 1.7 , 1.75,1.8 , 1.85, 1.9 , 1.95, 2. , 2.05, 2.1 , 2.15, 2.2,2.25, 2.3 , 2.35, 2.4 , 2.45, 2.5 , 2.55, 2.6 , 2.65,2.7 , 2.75, 2.8 , 2.85, 2.9 , 2.95, 3. , 3.05, 3.1,3.15, 3.2 , 3.25, 3.3 , 3.35, 3.4 , 3.45, 3.5 , 3.55,3.6 , 3.65, 3.7 , 3.75, 3.8 , 3.85, 3.9 , 3.95])>>> plt.plot(x, np.sin(0.5 * np.pi *x))

[]>>> plt.show()

4. 线条样式

Controlling line properties

Lines have many attributes that you can set: linewidth, dash style, antialiased, etc; see matplotlib.lines.Line2D. There are several ways to set line properties

Use keyword args:

plt.plot(x, y, linewidth=2.0)

Use the setter methods of the Line2D instance. plot returns a list of lines; e.g., line1, line2 = plot(x1,y1,x2,y2). Below I have only one line so it is a list of length 1. I use tuple unpacking in the line, = plot(x, y, 'o') to get the first element of the list:

line, = plt.plot(x, y, '-')

line.set_antialiased(False) # turn off antialising

Use the setp() command. The example below uses a MATLAB-style command to set multiple properties on a list of lines. setpworks transparently with a list of objects or a single object. You can either use python keyword arguments or MATLAB-style string/value pairs:

lines = plt.plot(x1, y1, x2, y2)

# use keyword args

plt.setp(lines, color='r', linewidth=2.0)

# or MATLAB style string value pairs

plt.setp(lines, 'color', 'r', 'linewidth', 2.0)

Here are the available Line2D properties.

PropertyValue Type

alpha

float

animated

[True | False]

antialiased or aa

[True | False]

clip_box

a matplotlib.transform.Bbox instance

clip_on

[True | False]

clip_path

a Path instance and a Transform instance, a Patch

color or c

any matplotlib color

contains

the hit testing function

dash_capstyle

['butt' | 'round' | 'projecting']

dash_joinstyle

['miter' | 'round' | 'bevel']

dashes

sequence of on/off ink in points

data

(np.array xdata, np.array ydata)

figure

a matplotlib.figure.Figure instance

label

any string

linestyle or ls

[ '-' | '--' | '-.' | ':' | 'steps' | ...]

linewidth or lw

float value in points

lod

[True | False]

marker

[ '+' | ',' | '.' | '1' | '2' | '3' | '4' ]

markeredgecolor or mec

any matplotlib color

markeredgewidth or mew

float value in points

markerfacecolor or mfc

any matplotlib color

markersize or ms

float

markevery

[ None | integer | (startind, stride) ]

picker

used in interactive line selection

pickradius

the line pick selection radius

solid_capstyle

['butt' | 'round' | 'projecting']

solid_joinstyle

['miter' | 'round' | 'bevel']

transform

a matplotlib.transforms.Transform instance

visible

[True | False]

xdata

np.array

ydata

np.array

zorder

any number

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