设置conda为国内清华源

在cmd（可能需要管理员权限）命令行中进行此操作

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
conda config --set show_channel_urls yes

设置pip为国内清华源

在cmd（可能需要管理员权限）命令行中进行此操作

pip config set global.index-url https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

创建虚拟环境

创建虚拟环境，环境名称为yolo，python版本为3.9

conda create -n yolo python=3.9

导入环境

导入环境之前注意先进入对应的虚拟环境

conda activate yolo

pip install -r requirements.txt -i  https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

安装 tensorflow

1. 安装tensorflow

pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple tensorflow

2. 测试

import tensorflow as tf
hello = tf.constant('Hello, TensorFlow!')
sess = tf.Session()
print(sess.run(hello))

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conda常用命令（换源清华源，创建虚拟环境）

设置conda为国内清华源

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