微信公众号开发——关键词自动回复

最近忙国赛的一个项目，我得做一个微信公众号。功能就是调数据并回复给用户，需要用户发送给公众号一个关键词，通过关键词自动回复消息。

这时就是查询微信公众平台文档了，地址如下：
https://mp.weixin.qq.com/wiki?t=resource/res_main&id=mp1445241432
按照它的入门指南，我基本上了解了用户给公众号发送消息的一个机制，并且一旦给公众号发送消息，在开发者后台，会收到公众平台发送的一个xml，所以通过编写Python脚本进行xml的解析与自动发送功能。

如果用户给公众号发送一段text消息，比如“hello”，那么后台就会收到一个xml为：

<xml>
<ToUserName><![CDATA[公众号]]></ToUserName>
<FromUserName><![CDATA[粉丝号]]></FromUserName>
<CreateTime>1460541339</CreateTime>
<MsgType><![CDATA[text]]></MsgType>
<Content><![CDATA[hello]]></Content>
</xml>

注意这里面有一些标记对于我们开发者来说是非常有用的：ToUserName，FromUserName，MsgType，Content
所以我们只要知道了这些信息，我们就能做到自动回复的功能。
我们发现这个MsgType 为 ‘text’。而微信中的MsgType有“text”（文本）、“image”（图像）、“voice”（语音）、“video”（视频）、“shortvideo”（短视频）、“location”（位置）、“link”（链接）、“event”（事件）

首先我们写一个main.py文件
main.py

# -*- coding: utf-8 -*-
# filename: main.py
import web
from handle import Handleurls = ('/wx', 'Handle',
)if __name__ == '__main__':app = web.application(urls, globals())app.run()

然后写一个receive.py，作为接受用户发送过来的数据，并解析xml，返回数据的脚本。
receive.py

import xml.etree.ElementTree as ETdef parse_xml(web_data):if len(web_data) == 0:return NonexmlData = ET.fromstring(web_data)msg_type = xmlData.find('MsgType').textif msg_type == 'text':#print('text')return TextMsg(xmlData)elif msg_type == 'image':return ImageMsg(xmlData)elif msg_type == 'location':#print('location')return LocationMsg(xmlData)elif msg_type == 'event':#print('event')return EventMsg(xmlData)class Event(object):def __init__(self, xmlData):self.ToUserName = xmlData.find('ToUserName').textself.FromUserName = xmlData.find('FromUserName').textself.CreateTime = xmlData.find('CreateTime').textself.MsgType = xmlData.find('MsgType').textself.Eventkey = xmlData.find('EventKey').textclass Msg(object):def __init__(self, xmlData):self.ToUserName = xmlData.find('ToUserName').textself.FromUserName = xmlData.find('FromUserName').textself.CreateTime = xmlData.find('CreateTime').textself.MsgType = xmlData.find('MsgType').textself.MsgId = xmlData.find('MsgId').textclass TextMsg(Msg):def __init__(self, xmlData):Msg.__init__(self, xmlData)self.Content = xmlData.find('Content').text.encode("utf-8")class ImageMsg(Msg):def __init__(self, xmlData):Msg.__init__(self, xmlData)self.PicUrl = xmlData.find('PicUrl').textself.MediaId = xmlData.find('MediaId').textclass LocationMsg(Msg):def __init__(self, xmlData):Msg.__init__(self, xmlData)self.Location_X = xmlData.find('Location_X').textself.Location_Y = xmlData.find('Location_Y').textclass EventMsg(Msg):def __init__(self, xmlData):Event.__init__(self, xmlData)self.Event = xmlData.find('Event').text

其中，我们使用xml.etree.ElementTree，这是一个简单而有效的用户解析和创建XML数据的API。而fromstring()就是解析xml的函数，然后通过标签进行find()，即可得到标记内的内容。

同时还要写一个reply.py，作为自动返回数据的脚本。
刚才提到了，用户给公众号发送消息，公众号的后台会接收到一个xml，那么如果公众号给用户发送消息呢，其实也就是公众号给用户发送一个xml，只是ToUserName，FromUserName换了一下而已，内容自己定。

<xml>
<ToUserName><![CDATA[粉丝号]]></ToUserName>
<FromUserName><![CDATA[公众号]]></FromUserName>
<CreateTime>1460541339</CreateTime>
<MsgType><![CDATA[text]]></MsgType>
<Content><![CDATA[test]]></Content>
</xml>

reply.py

import timeclass Msg(object):def __init__(self):passdef send(self):return "success"class TextMsg(Msg):def __init__(self, toUserName, fromUserName, content):self.__dict = dict()self.__dict['ToUserName'] = toUserNameself.__dict['FromUserName'] = fromUserNameself.__dict['CreateTime'] = int(time.time())self.__dict['Content'] = contentdef send(self):XmlForm = """<xml><ToUserName><![CDATA[{ToUserName}]]></ToUserName><FromUserName><![CDATA[{FromUserName}]]></FromUserName><CreateTime>{CreateTime}</CreateTime><MsgType><![CDATA[text]]></MsgType><Content><![CDATA[{Content}]]></Content></xml>"""return XmlForm.format(**self.__dict)class ImageMsg(Msg):def __init__(self, toUserName, fromUserName, mediaId):self.__dict = dict()self.__dict['ToUserName'] = toUserNameself.__dict['FromUserName'] = fromUserNameself.__dict['CreateTime'] = int(time.time())self.__dict['MediaId'] = mediaIddef send(self):XmlForm = """<xml><ToUserName><![CDATA[{ToUserName}]]></ToUserName><FromUserName><![CDATA[{FromUserName}]]></FromUserName><CreateTime>{CreateTime}</CreateTime><MsgType><![CDATA[image]]></MsgType><Image><MediaId><![CDATA[{MediaId}]]></MediaId></Image></xml>"""return XmlForm.format(**self.__dict)

接着我们要写一个handle.py，作为对消息进行反映处理（自动回复）的脚本。
handle.py

import web
import reply
import receive
import JsonData
import xml.dom.minidom
class Handle(object):def GET(self):try:data = web.input()if len(data) == 0:return "hello, this is handle view"signature = data.signaturetimestamp = data.timestampnonce = data.nonceechostr = data.echostrtoken = "hello2016"list = [token, timestamp, nonce]list.sort()sha1 = hashlib.sha1()map(sha1.update, list)hashcode = sha1.hexdigest()#print("handle/GET func: hashcode, signature: ", hashcode, signature)if hashcode == signature:return echostrelse:return ""except Exception as Argument:return Argumentdef POST(self):try:webData = web.data()#print(webData)recMsg = receive.parse_xml(webData)#print(recMsg)if isinstance(recMsg, receive.Msg):toUser = recMsg.FromUserNamefromUser = recMsg.ToUserNameif recMsg.MsgType == 'text':try:a = JsonData.praserJsonFile()#print(a)except Exception as Argument:return Argumentif a['status'] == '1':content = "No equipment"else:if a['data'][0]['weather']=='0':israin = '7.没有下雨'else:israin = '7.下雨'#print(israin)content = ""#print(content)replyMsg = reply.TextMsg(toUser, fromUser, content)return replyMsg.send()if recMsg.MsgType == 'image':mediaId = recMsg.MediaIdreplyMsg = reply.ImageMsg(toUser, fromUser, mediaId)return replyMsg.send()if recMsg.MsgType == 'location':location_x = recMsg.Location_Xlocation_y = recMsg.Location_Ycontent = "您所在的位置是在：经度为"+location_x+"；纬度为："+location_yreplyMsg = reply.TextMsg(toUser, fromUser, content)return replyMsg.send()if recMsg.MsgType == 'event':#print('yes')event = recMsg.Eventif event == 'subscribe':content = "欢迎关注"replyMsg = reply.TextMsg(toUser, fromUser, content)return replyMsg.send()else:return reply.Msg().send()else:print("not do")return reply.Msg().send()except Exception as Argment:return Argment

注：代码贴了目前写的所有功能，接收关键字并自动返回数据；关注后自动回复欢迎文字；发送定位获得GPS信息。

那么我怎么样使用微信公众号去调取服务器上的数据呢，因为有了数据的json文件，我们就可以使用Python脚本进行json的解析，然后将数据在content中体现出来就可以了。

Json文件解析

import types
import urllib.request
import jsondef praserJsonFile():url = ""data = urllib.request.urlopen(url).read()value = json.loads(data.decode())#print(value)    #print(value['data'])return value#praserJsonFile()

这个value就是我们解析json出来的一个list

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