阿里云函数计算(fc)使用体验
为什么会有无服务(Serverless)构架
经过最近几年容器化和Devops的发展,程序员已经变得越来越“懒惰”了——对于部署环境,开发能不管理尽量不管理。于是乎,Docker,Kubenetes等等一系列部署环境应运而生。但是,无论容器化再怎么对环境进行封装,开发和运维人员始终无法摆脱对服务器的管理工作,即便使用了可视化的容器管理平台,背后的端口映射、文件挂载仍然全让人不胜其烦。
在这样的背景下,无服务架构逐渐被提出和实现。
什么是无服务(Serverless)构架
其实大家应该都可以理解,无服务并不是说服务器从此就不存在了,自从进入了互联网时代,服务器的重要性只会越来越高。无服务架构实际上是让软件开发者在开发和部署软件的过程中感觉不到服务器的存在。开发人员只需要关注在自己的代码(或函数)实现上,也就是所谓的函数即服务(FaaS)。我们常用的几种服务形式,从低层到高级分别为IaaS,PaaS,SaaS。IaaS和PaaS对于用户而言,依然有一定的运维能力要求,而PaaS虽然免去了运维工作,但其灵活度又比前两者低了很多,FaaS则正好抛弃了三者的缺点,保留了三者的优点
平台 | IaaS | PaaS | FaaS | Saas |
---|---|---|---|---|
定义 | 基础设施即服务 | 平台即服务 | 函数即服务 | 软件即服务 |
案例 | 阿里云弹性服务器 | 阿里云K8S | 阿里云函数计算 | 大家常用的QQ邮箱 |
优点 | 与传统IT架构一致,仅仅是做了虚拟化 | 无需做过多的底层软件安装和运维,有现成的开发工具可直接使用 | 无需进行操作系统运维,可灵活定制功能,支持多种语言运行环境 | 无需对软件进行运维,只要系统满足业务需求,即插即用 |
缺点 | 需要进行大量的底层运维 | 需要管理不同服务器工具间的通信,对工具进行运维 | 目前技术未完全成熟,无法支撑大型应用系统 | 用户无法突破系统本身的功能限制,无法利用自身开发能力进行业务定制 |
无服务框架即是对FaaS的一种实现。
阿里云函数计算介绍
阿里云函数计算,functional compuation,简称fc,支持以下特性:
1. 多语言支持
阿里云函数计算为用户提供了一套支持nodejs、python、java、.netcore、php语言的服务器运行环境,并且支持用户通过docker镜像的方式自定义所需的运行环境。
2. 事件触发
阿里云函数计算完全由事件触发,常用的有HTTP事件触发和定时触发。有了这两个触发器,我们可以轻松地把传统的WEB项目和定时任务迁移到函数计算中。
3. NAS挂载
阿里云函数计算支持阿里云NAS目录的挂载,由此为往后中大型项目的迁移提供了技术基础。
4. 域名及路由绑定
阿里云函数计算允许用户对服务进行域名绑定,支持http和https协议,并把用户访问路径软性到指定的服务上。
5. 仪表盘和监控
fc为用户提供了仪表盘和服务指标视图,用户可以通过仪表盘分析应用的健康状态。
6. 本地开发工具
阿里云为用记提供了Funcraft和fc的基础docker镜像,利用fun 命令,用户可以在本地进行一定程度的开发调度操作。
阿里云函数计算计费标准
计费单位
- 理解什么是CU-S:
1核*1G RAM * 1秒=1CU-S
实例免费额度
- 每月前100万次调用
- 每月前400万CU-S
只要同时满足以上条件就是免费的。
实例计费标准
- 0.0133元/万次;
- 0.00003167元/CU-秒(预付费)或0.000110592元/CU-秒(后付费)
流量计费标准
- 函数中触发公网请求时所产生的流量0.8元/GB;
- 通过公网调用函数,函数执行完成返回(Response)时所产生的流量 0.5元/GB;
- 以函数计算作为CDN的源站,CDN回源时所产生的流量 0.50元/GB
阿里云函数计算的限制
- http触发器的request和response header不得超过4KB大小;
- http触发器的request和response body不得超过6MB大小;
- http超时不得超过600秒;
- 通过fun向nas推送数据,数据包大小不可超过100M;
- 由于用户请求通过多层反向代理到达函数执行代码,因此无法直接获取用户请求的scheme(http/https)。
阿里云函数计算使用实例
利用阿里云fc搭建了几个博客系统
我的BIM开发博客
我的全民营销博客
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