文章目录

  • 1.先来想一个问题?番茄炒鸡蛋都需要做什么?
  • 2.先来分析一下西红柿炒鸡蛋
    • 原始的做法
    • 现代的做法
  • 3.大数据项目的流程
    • 举个例子:统计一下大一新生的男女比例
  • 4.大数据需要掌握的技术栈
  • 5.java学得不好的可以学习大数据吗?
  • 6.如何学好大数据?

1.先来想一个问题?番茄炒鸡蛋都需要做什么?

2.先来分析一下西红柿炒鸡蛋

原始的做法


要清洗一下!不可以这样

煮的时候也不可以这样!

然后就可以炒了!

现代的做法


然后去执行后面的步骤就可以了!
整理一下,做一个番茄炒鸡蛋就需要这样的做法

  1. 原料生成
  2. 原料采集
  3. 原料储存
  4. 制作分析
  5. 原料预处理
  6. 成品制作
  7. 成品保存
  8. 成品展现
    以上是做一份番茄炒鸡蛋的做法,下面咱们就来说一说大数据项目的流程

3.大数据项目的流程

先来看下总览

  • 应用层是使用的1,8步骤(这是干java的朋友做的事情)
  • 分析层是2-7步骤(以后大数据就做这几个步骤)

举个例子:统计一下大一新生的男女比例

使用我们刚才上面说的步骤来实现一下

4.大数据需要掌握的技术栈


有了下面的这些 可以辅助开发大数据

5.java学得不好的可以学习大数据吗?

- java的知识都是关联的 一环扣一环

一步错

步步错,后面的就没法学了

但是大数据技术不知这样的,但最好是都掌握

6.如何学好大数据?

1.继续关注我的博客
2.有一个良好的学习心态,要对学好大数据有信心就行了!

今天的分享就在这里!谢谢大家观看,习惯右上角给点个赞!

拿番茄炒鸡蛋来讲解一下大数据项目的流程相关推荐

  1. 什么是大数据? 大数据项目的流程

    文章目录 1.含义: 2.大数据有什么特点 (1)海量化 ​(2)多样化: ​(3)快速化 (4)​高价值 3.大数据能做什么? 4.大数据就业方向和职位 三大就业方向: 十大职位: 5.大数据发展前 ...

  2. 所有大数据项目的流程是什么

    大数据项目的总体流程 数据生产-->数据采集-->数据存储-->需求分析-->数据预处理-->数据计算-->结果数据存入数据库-->结果数据展现

  3. 番茄炒鸡蛋里隐藏的九大秘密功效

    导读: 要问你学会的第一个家常菜是什么,可能很多人的答案就是西红柿炒鸡蛋.它是许多百姓家庭中一道普通的大众菜肴,同时又具有不可低估的神秘功效! 西红柿炒鸡蛋的九大神奇功能和效果: 1.西红柿含有丰富的 ...

  4. 企业如何做好大数据项目的选型

    本篇文章为亿信华辰<企业如何做好大数据项目的选型>视频直播稿件. 大家晚上好,欢迎来到小亿直播间!本次直播我们分享的主题是:企业如何做好大数据项目的选型.我们将会从6个方面来进行分享:第一 ...

  5. 亿信华辰:企业如何做好大数据项目的选型

    ​本篇文章为亿信华辰<企业如何做好大数据项目的选型>视频直播稿件. 大家晚上好,欢迎来到小亿直播间!本次直播我们分享的主题是:企业如何做好大数据项目的选型.我们将会从6个方面来进行分享:第 ...

  6. BI大数据项目的0-1开展模型

    在软件工程的概念里面,对于一个信息系统项目,有几类开发模型.对于BI大数据项目而言,各种模型各有利弊,对于不同类的企业,也需要不同的开发模型进行数据化运营的实施.下面为大家介绍BI大数据项目的开展使用 ...

  7. 哈哈.....番茄炒鸡蛋已小有进步

    实验了几次, 西红柿炒鸡蛋终于可以拿得出手了. 哈哈..... 以前炒, 要么是鸡蛋太黑, 要么是西红柿太烂, 冒水, 到最后却是炒出来水多, 像汤似的.  有个老厨师就说过, 家常菜最难炒, 其中的 ...

  8. 大数据学习系列----大数据项目的思考

    2019独角兽企业重金招聘Python工程师标准>>> 最近做了一个大数据可视化的项目,目前阶段还仅仅对我们关心的指标做一些年度,季度,月度维度的汇总和展示,提供了简单的纵向横向的指 ...

  9. CVPR 9999 Best Paper:一种加辣椒的番茄炒蛋

    点击上方,选择星标或置顶,不定期资源大放送! 阅读大概需要10分钟 Follow小博主,每天更新前沿干货 作者|黄经纬 来源 | 知乎 地址 | https://zhuanlan.zhihu.com/ ...

最新文章

  1. sess.run接收返回值得变量和sess.run函数內的tensor型变量命名注意不能一致,影响迭代,产生报错:Can not convert a ndarray into a Tensor
  2. 在Python中使用Seaborn和WordCloud可视化YouTube视频
  3. echarts中toolbox位置_echarts toolbox 扩展
  4. 基于modelsim的十个Verilog入门试验程序(1)(7人表决器+算术逻辑单元)—程序+测试代码+波形+结果分析
  5. mysql和sqlserver读写分离_C#简单构架之EF进行读写分离+多数据库Mysql/SqlServer
  6. java hashmap 实现 序列化_java – Jackson JSON对象映射器反序列化为LinkedHashMap而不是HashMap...
  7. [Ext JS6实战] Ext.XTemplate
  8. linux iphone文件,在linux下生成iphone所需要的视频和音频文件的方法总结
  9. 一位Erlang程序猿的自白
  10. Kaldi AMI数据集脚本学习3---run_ihm.sh stage 1~3
  11. Java对证书的操作
  12. 取得客户端的机器名,域名,登陆用户名...转
  13. 诚龙网刻PXE网刻出错解决
  14. 【Mesh】关于Mesh中Seq+IV与RPL分析
  15. SCZ的3篇有关sam的文章
  16. Strong Convexity
  17. Ubuntu 分区挂载后无权限
  18. “太上,不知有之;其次,亲而誉之;其次,畏之;其次,侮之。”
  19. USTC English Club Note20211222
  20. mysql spj_MySQL查询优化器--非SPJ优化--LIMIT优化

热门文章

  1. C语言输出4*5的矩阵
  2. Knald - 1.2.1 烘培贴图,利用贴图转换成其他贴图   笔记
  3. 发布一款新闻资讯软件(android版)
  4. 【机器学习】LayerNorm BatchNorm的作用以及区别
  5. 《“雕刻”--“雕塑”系统操作设计》
  6. python多维字典_python定义多维字典
  7. word2010快速激活
  8. Fedora 安装VBoxGuestAdditions
  9. POJO有哪些要求?
  10. 【数学思维】最大值与上确界