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专栏——深度学习入门笔记

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    • 深度学习入门笔记（一）：深度学习引言
      • 1、简介
      • 2、神经网络
      • 3、监督学习
      • 4、结构化和非结构化
      • 5、为什么深度学习会兴起？
    • 推荐阅读
    • 参考文章

深度学习入门笔记（一）：深度学习引言

1、简介

其实大部分人都是这样的，即便是我们这些技术宅，第一次听到深度学习的时候也是一脸懵逼，觉得很高大上，然而并不知道它到底是干啥的。关于什么是深度学习，深度学习能做些什么事情？在 deeplearning.ai 的神经网络和深度学习课程中做过介绍。

以下是吴恩达老师的原话：

深度学习改变了传统互联网业务，例如如网络搜索和广告，但是深度学习同时也使得许多新产品和企业以很多方式帮助人们，从获得更好的健康关注。
深度学习做的非常好的一个方面就是读取X光图像，除此之外还有生活中的个性化教育，到精准化农业，甚至到驾驶汽车以及其它一些方面。
在接下来的十年中，我认为我们所有人都有机会创造一个惊人的世界和社会，这就是 AI （人工智能）的力量。我希望你们能在创建 AI （人工智能）社会的过程中发挥重要作用。
我认为AI是最新的电力，大约在一百年前，我们社会的电气化改变了每个主要行业，从交通运输行业到制造业、医疗保健、通讯等方面，我认为如今我们见到了 AI 明显的令人惊讶的能量，带来了同样巨大的转变。显然，AI 的各个分支中，发展的最为迅速的就是深度学习。因此现在，深度学习是在科技世界中广受欢迎的一种技巧。

其实只要你一搜深度学习就是各种铺天盖地的新闻和资料，

关于深度学习的用途，现在最熟知的莫过于，用一个深度神经网络进行猫咪辨认，如下图，可以看到两只小猫咪，那么以电脑为首的机器，能不能识别出有几只猫咪，什么品种的猫咪（我太喜欢小猫小狗了

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