浅析AVL树–AVL树的双旋转

接上篇博文：浅析AVL树–AVL树的概念及单旋转

AVL树如何恢复平衡之双旋转

首先假设我们有一颗已经处于平衡的AVL树：

上篇博文已经解决了LL和RR两种情况的平衡恢复解决方案----单旋转。这篇博文来看双旋转情形。这时候我们插入结点7，我们可以发现这时这棵树并没有失去平衡：

但是，如果我们继续插入结点8，这棵树就会再次处于失衡状态：

我们首先可以发现结点9左右子树高度差2—这是第一个失衡的结点。
然后我们可以发现结点6左右子树高度差2—这是第二个失衡的结点。
最后发现根节点3也失衡了—它的左右子树高度同样差2。

我们首先从离插入的结点8最近的结点9开始处理。为了方便起见我们将结点9单独提出来考虑：

可以看到此时结点9失衡的原因是结点9的左儿子(L)的右子树(R)被插入了新结点8。如果我们这时候尝试单旋转对它进行修复，我们会发现这种修复方式无效：

但是，我们这样想：如果先将结点7和结点8执行RR单旋转，那么这棵树就变成了LL单旋转可修复情形了：

然后我们可以执行LL单旋转进行修复：

如上图所示，我们成功地将新插入结点8而造成的失衡成功通过两次单旋转修复，这种修复的方式我们称为LR双旋转（因为树的失衡原因是在结点9的左儿子的右子树插入了新结点）。有些童鞋可能会担心旋转之前结点8可能还会有左右儿子从而被覆盖丢失，其实无需担心，因为执行的两次单旋转里已经考虑到了这个问题而对结点8的左右儿子进行了挪动。
通过上面这个例子，我们可以总结LR双旋转的伪代码如下：

对当前结点的左儿子进行RR单旋转;
对当前结点进行LL单旋转;
返回旋转后结果;

执行完一次修复后此时整棵树如下：

我们发现这棵树再次平衡了–结点6和结点3也平衡了，这是因为本身这两个结点失衡的原因就是结点6、结点3的右子树高度改变了，修复之后，自然就平衡了。

对应的，假如上面失衡的情况是这样的：

这种情况称为RL失衡。我们可以通过进行RL双旋转来进行修复，即先对结点9和结点8进行一次LL单旋转，再对整棵树进行一次RR单旋转：

我们可以总结出RL双旋转的伪代码如下：

对当前结点的右儿子进行LL单旋转;
对当前结点进行RR单旋转;
返回旋转后结果;

关于AVL树的C++实现请看下篇博文：
浅析AVL树–AVL树的C++实现

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