pytest-夹具函数

1.用于定制测试流程，在各个节点加入需要执行的固定流程

官方文档地址：How to use fixtures — pytest documentation

2.具体实现：用@pytest.fixture标记夹具函数，在具体用例函数的传参中增加具体夹具函数的函数名

@pytest.fixture()

def A():

print('此处是夹具函数')

def test_parameterize_with_id1_1(self,A):

self.client.simple_step()

效果：执行test_parameterize_with_id1_1函数之前会先执行A()函数，报告中会展示在set up模块中

3.通常放在conftest.py中，就不需要引用了，可以直接用

4.上例中如果A()有返回值，在test_parameterize_with_id1_1函数中可以直接用任意变量s=A()来接收返回值

5.夹具函数类似setUp/teardown

在UI自动化中夹具函数作用：

前置脚本可以用来：启动浏览器、访问某个初始地址

收尾脚本可以用来：关闭浏览器、关闭数据库连接、关闭文件流

在接口自动化中夹具函数作用：

前置脚本可以用来：调用关联接口、设置地址、头信息

收尾脚本可以用来：关闭资源、设置延时

6.夹具函数根据作用范围不同（默认是函数级别），运行次数也会不同，例如一个class下有2个函数，如果scope=class，且每个函数都传参夹具函数，则会在class的第一个函数运行前运行一次（1.不会多次运行；2.如果不是每个函数都传参夹具函数，则按函数顺序执行，遇到第一个有夹具函数传参的函数前会执行夹具函数，再按照scope判断需要执行几次），如果scope=function，则会在每次函数运行前都运行一次

7.需要预先执行多个夹具函数：在用例函数传参中传多个夹具函数名即可。同一函数调用多个夹具函数，按照scope范围从大到小的顺序来执行夹具函数

8.夹具函数中使用yield完成测试用例的准备和结束

#官方示例

import pytest

from emaillib import Email, MailAdminClient

@pytest.fixture

def mail_admin():

return MailAdminClient()

@pytest.fixture

def sending_user(mail_admin):

user = mail_admin.create_user()

yield user

mail_admin.delete_user(user)

@pytest.fixture

def receiving_user(mail_admin):

user = mail_admin.create_user()

yield user

mail_admin.delete_user(user)

def test_email_received(sending_user, receiving_user):

email = Email(subject="Hey!", body="How's it going?")

sending_user.send_email(email, receiving_user)

assert email in receiving_user.inbox

#函数中的传参表示fixture函数中的前半部分先执行，函数体中的使用代替的是fixture中返回的user

9.request内置：在fixture函数中获取被修饰的测试用例的上下文值

可以用于获取测试用例的信息：测试用例名字等，例如request.module获取当前测试用例的模块名

#官方示例

@pytest.fixture(scope="module")

def B(request):

print('此处是夹具函数B')

print('request获取模块名'+str(request.module))

test_demo.py

class Test_parameterize1():

client=Client('www.baidu.com','post')

def test_parameterize_with_id1_2(self,B):

print('1-2')

self.client.simple_step()

<>表示返回的是对象

10.夹具函数传参——工厂模式：为了给夹具函数传参，以适应更多的用例需要

#官方示例

import pytest

@pytest.fixture

def make_customer_record():

def _make_customer_record(name):

return {"name": name, "orders": []}

return _make_customer_record

def test_customer_records(make_customer_record):

customer_1 = make_customer_record("Lisa")

customer_2 = make_customer_record("Mike")

customer_3 = make_customer_record("Meredith")

类似装饰器，注意fixture中返回的是_make_customer_record调用，而不是_make_customer_record（）——表示返回的是数据结果

11.夹具函数传参（即工厂模式）在接口自动化中的应用

config.xml

增加接口通用的配置

<接口模板>

<登录>

<地址>login/</地址>

<方法类型>POST</方法类型>

<正文格式>form</正文格式>

</登录>

</接口模板>

util.py

get_api_info(name)函数获取xml中设置的接口path、method、type

def get_api_info(name):

et = ET.ElementTree(file='../config.xml')

url = ''

method = ''

body_type = ''

for i in et.findall('.//接口模板/' + name+'/*'):

if i.tag == '地址':

url = i.text

if i.tag == '方法类型':

method = i.text

if i.tag == '正文格式':

body_type = i.text

return url, method, body_type

conftest.py

增加api（）夹具函数，创建Client对象

@pytest.fixture

def api():

def __api(name):

url,method,body_type=get_api_info(name)

client=Client(url=url,method=method,type=body_type)

return client

return __api

test_login.py

测试用例改变

def test_login01(api,username,password,error_code,msg):

client=api('登录')

...

设置参数等流程暂不变化

12.通过用例名与函数名自动匹配确定返回的client对象

通过request.module.__name__可以获取模块名、request.function.__name__可以获取函数方法名，（且原先调用api()需要name传参，目前改成通过模块名自动匹配，省去为了传参的工厂模式fixture）从而与xml中的节点名配置自动匹配，返回确定的Client对象

conftest.py

@pytest.fixture

def api2(request):

print('------------------------------')

apiname=request.module.__name__.split('.')[2][5:]

url, method, body_type = get_api_info(apiname)

client = Client(url=url, method=method, type=body_type)

return client

tips：

1.这种做法要求模块名与xml中节点的名字一致（即11中<登录>的位置应为<login>）

2.后续调用api2（建议改成client）即调用client对象，因为api2夹具函数的返回值是一个client对象

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