系列文章

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R语言利用贝叶斯分类法(klaR程序包），训练数据集，预测数据的分类

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前言
一、安装R语言（Rgui）
二、安装RStudio
三、载入TXT和csv文件
- 1.CSV
- 2.TXT
四、载入xlsx文件（使用RODBC）
总结

前言

起因是物流技术与管理课居然学到了数据挖掘，令我想起大一曾经上过的《中小企业咨询策划服务解决方案》，也是学到R语言进行数据挖掘和数据清洗，可谓是我的数据挖掘与数据分析入门课。虽感慨颇多，但知识忘得七七八八，于是打算写下来供以后翻阅。
关于R语言和RStudio的介绍

一、安装R语言（Rgui）

进入R语言官网，选择清华的镜像后，下载Windows版本。运行安装程序，将R语言安装到D盘。

安装完成后，Rgui的界面长这样：

二、安装RStudio

进入R语言集成开发环境的官网，进入下载页面，选择免费的版本，下载。运行安装程序，将文件设置在D盘。

RStudio的界面是这样的：

三、载入TXT和csv文件

1.CSV

在RStudio页面左侧Console输入代码：

Read.csv("D:/test.csv")

双引号内的是文件的路径。注意，在R语言中，\是转义符，表示路径时，要将\改为\或是/。
运行结果如图：

2.TXT

在RStudio页面左侧Console输入代码：

Read.table("D:/test.txt")

注意，原本这里一直报错

Error in make.names(col.names, unique = TRUE) : invalid multibyte string 1

查询得知应该是txt文件的编码有问题，因此将txt另存同名但编码方式为UTF-8的文件，之后再载入就成功了。
运行结果如图：

四、载入xlsx文件（使用RODBC）

先下载RODBC包，输入代码：

install.packages("RODBC")

而后输入代码：

library(RODBC)
con<-odbcConnectExcel2007("D:/test.xlsx")
sqlTables(con)
table_test<-sqlFetch(con,"测试")
table_test

运行结果如图所示：

注意：

odbcConnectExcel（）只用于32位系统，其余位数系统会报错。
SqlFetch（）方法，第二个输入函数为table的sheet名，对应为TABLE_NAME，但不要加$符号。
在未执行close（con）语句之前，该表格处于锁定状态，无法直接打开或编辑。
使用RODBC包，要确保系统环境变量中JAVA的环境配置正确。JAVA环境配置可以看我的另一篇文章。

总结

R是用于统计分析、绘图的语言和操作环境。R是属于GNU系统的一个自由、免费、源代码开放的软件，它是一个用于统计计算和统计制图的优秀工具。
学习教程：

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