一、Hdfs磁盘存储策略

1、 指定本地目录存储策略

data目录为Hot策略对应DISK；

data1目录为Cold策略对应ARCHIVE；

dfs.datanode.data.dir

[DISK]/opt/beh/data/namenode/dfs/data,[ARCHIVE]/opt/beh/data/namenode/dfs/data1

重启hdfs

$ stop-dfs.sh

$ start-dfs.sh

2、指定hdfs目录的存储策略

查看hdfs存储策略

$ hdfs storagepolicies -listPolicies

Block Storage Policies:

BlockStoragePolicy{COLD:2, storageTypes=[ARCHIVE], creationFallbacks=[], replicationFallbacks=[]}

BlockStoragePolicy{WARM:5, storageTypes=[DISK, ARCHIVE], creationFallbacks=[DISK, ARCHIVE], replicationFallbacks=[DISK, ARCHIVE]}

BlockStoragePolicy{HOT:7, storageTypes=[DISK], creationFallbacks=[], replicationFallbacks=[ARCHIVE]}

BlockStoragePolicy{ONE_SSD:10, storageTypes=[SSD, DISK], creationFallbacks=[SSD, DISK], replicationFallbacks=[SSD, DISK]}

BlockStoragePolicy{ALL_SSD:12, storageTypes=[SSD], creationFallbacks=[DISK], replicationFallbacks=[DISK]}

BlockStoragePolicy{LAZY_PERSIST:15, storageTypes=[RAM_DISK, DISK], creationFallbacks=[DISK], replicationFallbacks=[DISK]}

创建2个hdfs目录

$ hadoop fs -mkdir /Cold_data

$ hadoop fs -mkdir /Hot_data

指定hdfs目录存储策略

$ hdfs storagepolicies -setStoragePolicy -path hdfs://breath:9000/Cold_data -policy COLD

Set storage policy COLD on hdfs://breath:9000/Cold_data

$ hdfs storagepolicies -setStoragePolicy -path hdfs://breath:9000/Hot_data -policy HOT

Set storage policy HOT on hdfs://breath:9000/Hot_data

查看2个目录的存储策略是否正确

$ hdfs storagepolicies -getStoragePolicy -path /Cold_data

The storage policy of /Cold_data:

BlockStoragePolicy{COLD:2, storageTypes=[ARCHIVE], creationFallbacks=[], replicationFallbacks=[]}

$ hdfs storagepolicies -getStoragePolicy -path /Hot_data

The storage policy of /Hot_data:

BlockStoragePolicy{HOT:7, storageTypes=[DISK], creationFallbacks=[], replicationFallbacks=[ARCHIVE]}

3、存储测试

查看未上传文件存储目录的大小

$ cd /opt/beh/data/namenode/dfs

$ du -sh *

38M data

16K data1

30M name

14M namesecondary

生成一个1000M大小的文件

$ dd if=/dev/zero of=test.txt bs=1000M count=1

记录了1+0 的读入

记录了1+0 的写出

1048576000字节(1.0 GB)已复制，3.11214 秒，337 MB/秒

将生成的文件上传到/Cold_data目录

$ hadoop fs -put test.txt /Cold_data

[x] 查看此时存储目录的大小

$ du -sh *

38M data

1008M data1

30M name

14M namesecondary

4、测试结果说明

上传的文件全部存储在了data1目录下

因为hdfs上的/Cold_data指定的是COLD 策略，与hdfs-site.xml里面ARCHIVE策略的data1目录相对应，所以文件存储达到了测试目的

二、Hdfs预留空间配置

1、参数修改

修改hdfs-site.xml配置文件，添加参数

dfs.datanode.du.reserved

32212254720

dfs.datanode.data.dir

[ARCHIVE]/opt/beh/data/namenode/dfs/data

说明

设置dfs.datanode.du.reserved参数,32212254720表示指定预留空间为30G;

修改dfs.datanode.data.dir,只保留一个本地存储目录;

-重启hdfs

$ stop-dfs.sh

$ start-dfs.sh

2、上传文件

查看磁盘空间

$ df -h

文件系统 容量 已用 可用 已用% 挂载点

/dev/mapper/centos-root 46G 14G 32G 31% /

devtmpfs 7.8G 0 7.8G 0% /dev

tmpfs 7.8G 0 7.8G 0% /dev/shm

tmpfs 7.8G 8.5M 7.8G 1% /run

tmpfs 7.8G 0 7.8G 0% /sys/fs/cgroup

/dev/vda1 497M 125M 373M 25% /boot

tmpfs 1.6G 0 1.6G 0% /run/user/0

tmpfs 1.6G 0 1.6G 0% /run/user/1000

往hdfs上上传文件，一次上传一个2G大小的文件

$ hadoop fs -put test1.txt /Cold_data/test1.txt

$ hadoop fs -put test1.txt /Cold_data/test2.txt

。

。

。

$ hadoop fs -put test1.txt /Cold_data/test7.txt

$ hadoop fs -put test1.txt /Cold_data/test8.txt

16/11/12 16:30:54 INFO hdfs.DFSClient: Exception in createBlockOutputStream

java.io.EOFException: Premature EOF: no length prefix available

at org.apache.hadoop.hdfs.protocolPB.PBHelper.vintPrefixed(PBHelper.java:2239)

at org.apache.hadoop.hdfs.DFSOutputStream$DataStreamer.createBlockOutputStream(DFSOutputStream.java:1451)

at org.apache.hadoop.hdfs.DFSOutputStream$DataStreamer.nextBlockOutputStream(DFSOutputStream.java:1373)

at org.apache.hadoop.hdfs.DFSOutputStream$DataStreamer.run(DFSOutputStream.java:600)

16/11/12 16:30:54 INFO hdfs.DFSClient: Abandoning BP-456596110-192.168.134.129-1450512233024:blk_1073744076_3254

16/11/12 16:30:54 INFO hdfs.DFSClient: Excluding datanode DatanodeInfoWithStorage[10.10.1.31:50010,DS-01c3c362-44f4-46eb-a8d8-57d2c2d5f196,ARCHIVE]

16/11/12 16:30:54 WARN hdfs.DFSClient: DataStreamer Exception

org.apache.hadoop.ipc.RemoteException(java.io.IOException): File /Cold_data/test8.txt._COPYING_ could only be replicated to 0 nodes instead of minReplication (=1). There are 1 datanode(s) running and 1 node(s) are excluded in this operation.

at org.apache.hadoop.hdfs.server.blockmanagement.BlockManager.chooseTarget4NewBlock(BlockManager.java:1541)

at org.apache.hadoop.hdfs.server.namenode.FSNamesystem.getAdditionalBlock(FSNamesystem.java:3289)

at org.apache.hadoop.hdfs.server.namenode.NameNodeRpcServer.addBlock(NameNodeRpcServer.java:668)

at org.apache.hadoop.hdfs.server.namenode.AuthorizationProviderProxyClientProtocol.addBlock(AuthorizationProviderProxyClientProtocol.java:212)

at org.apache.hadoop.hdfs.protocolPB.ClientNamenodeProtocolServerSideTranslatorPB.addBlock(ClientNamenodeProtocolServerSideTranslatorPB.java:483)

at org.apache.hadoop.hdfs.protocol.proto.ClientNamenodeProtocolProtos$ClientNamenodeProtocol$2.callBlockingMethod(ClientNamenodeProtocolProtos.java)

at org.apache.hadoop.ipc.ProtobufRpcEngine$Server$ProtoBufRpcInvoker.call(ProtobufRpcEngine.java:619)

at org.apache.hadoop.ipc.RPC$Server.call(RPC.java:1060)

at org.apache.hadoop.ipc.Server$Handler$1.run(Server.java:2044)

at org.apache.hadoop.ipc.Server$Handler$1.run(Server.java:2040)

at java.security.AccessController.doPrivileged(Native Method)

at javax.security.auth.Subject.doAs(Subject.java:415)

at org.apache.hadoop.security.UserGroupInformation.doAs(UserGroupInformation.java:1671)

at org.apache.hadoop.ipc.Server$Handler.run(Server.java:2038)

at org.apache.hadoop.ipc.Client.call(Client.java:1468)

at org.apache.hadoop.ipc.Client.call(Client.java:1399)

at org.apache.hadoop.ipc.ProtobufRpcEngine$Invoker.invoke(ProtobufRpcEngine.java:232)

at com.sun.proxy.$Proxy9.addBlock(Unknown Source)

at org.apache.hadoop.hdfs.protocolPB.ClientNamenodeProtocolTranslatorPB.addBlock(ClientNamenodeProtocolTranslatorPB.java:399)

at sun.reflect.NativeMethodAccessorImpl.invoke0(Native Method)

at sun.reflect.NativeMethodAccessorImpl.invoke(NativeMethodAccessorImpl.java:57)

at sun.reflect.DelegatingMethodAccessorImpl.invoke(DelegatingMethodAccessorImpl.java:43)

at java.lang.reflect.Method.invoke(Method.java:606)

at org.apache.hadoop.io.retry.RetryInvocationHandler.invokeMethod(RetryInvocationHandler.java:187)

at org.apache.hadoop.io.retry.RetryInvocationHandler.invoke(RetryInvocationHandler.java:102)

at com.sun.proxy.$Proxy10.addBlock(Unknown Source)

at org.apache.hadoop.hdfs.DFSOutputStream$DataStreamer.locateFollowingBlock(DFSOutputStream.java:1544)

at org.apache.hadoop.hdfs.DFSOutputStream$DataStreamer.nextBlockOutputStream(DFSOutputStream.java:1361)

at org.apache.hadoop.hdfs.DFSOutputStream$DataStreamer.run(DFSOutputStream.java:600)

put: File /Cold_data/test8.txt._COPYING_ could only be replicated to 0 nodes instead of minReplication (=1). There are 1 datanode(s) running and 1 node(s) are excluded in this operation.

分析

此时数据目录/opt/beh/data/namenode/dfs的空间大小如下

$ cd /opt/beh/data/namenode/dfs

$ du -sh *

15G data

12K data1

34M name

19M namesecondary

[x] 查看此时的磁盘空间

$ df -h

文件系统 容量 已用 可用 已用% 挂载点

/dev/mapper/centos-root 46G 27G 19G 59% /

devtmpfs 7.8G 0 7.8G 0% /dev

tmpfs 7.8G 0 7.8G 0% /dev/shm

tmpfs 7.8G 8.5M 7.8G 1% /run

tmpfs 7.8G 0 7.8G 0% /sys/fs/cgroup

/dev/vda1 497M 125M 373M 25% /boot

tmpfs 1.6G 0 1.6G 0% /run/user/0

tmpfs 1.6G 0 1.6G 0% /run/user/1000

3、总结

出现报错说明磁盘预留空间配置生效，但是查看磁盘空间可以看到,本地目录剩余可用空间并不是Hdfs设置的预留空间;

Hdfs对一个数据目录的可用存储认定是当前目录所在磁盘的总空间(此处为/目录46G),并不是当前目录的可用空间。

实际上的HDFS的剩余空间计算：

当前目录(磁盘)的总空间46G - Hdfs已使用的总空间15G=31G

而此时预留空间为30G,因此hdfs剩余的可用空间为1G，所以当再次上传一个大小为2G的文件时，出现以上的报错。

因为此处测试直接使用了/目录的存储,其它非Hdfs占用了部分空间,当hdfs的数据目录对单块磁盘一一对应,每块磁盘的剩余可用空间大小与预留空间配置的值相当时，就不会再往该磁盘写入数据。