一、修改hadoop的配置文件(五个)

• 修改hadoop-env.sh


• 修改core-site.xml

<configuration>
<!--用来指定HDFS的老大(NameNode)的地址-->
<property>
<name>fs.defaultFS</name>
<value>hdfs://master:9000</value>
</property>
<!--用来指定Hadoop运行时产生文件存放目录-->
<property>
<name>hadoop.tmp.dir</name>
<value>/master/hadoop-2.6.4/tmp</value>
</property>
</configuration>

• 修改hdfs-site.xml

<configuration>
<!--指定HDFS存储数据副本的数量-->
<property>
<name>dfs.replication</name>
<value>1</value>
</property>

• 修改mapred-site.xml(mv mapred-site.xml.template mapred-site.xml)


<configuration>
<--告诉Hadoop以后MR运行在YARN上
<property>
<name>papreduce.framework.name</name>
<value>yarn</value>
</property>

• yarn-site.xml

<configuration>
<!--NodeManager获取数据的方式是shuffle-->
<property>
<name>yarn.nodemanager.aux-services</name>
<value>mapreduce_shuffle</value>
</property>
<!--指定yarn的老大(ResourceManager)的地址-->
<property>
<name>yarn.resourcemanager.hostname</name>
<value>master</value>
</property>

二、配置Hadoop环境变量并启动

1. 把Hadoop中的bin添加到环境变量中,使得在任何地方都能运行


刷新匹配值source /etc/profile

2.初始化HDFS(格式化文件系统)


这个所说过时了,但可以用,当然了现在用这个命令,它已经归类到hdfs下了

3.启动HDFS和YARN

先启动HDFS
sbin/start-dfs.sh

再启动YARN
sbin/start-yarn.sh

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